内容索引:VC/C++源码,图形处理,图片放大 VC++局部放大图像演示实例，WEB上有不少类似的应用，一般都使用插件实现，用VC实现倒是还没有见过，不过应该也不复杂，其实也就是一个放大镜效果，鼠标移动到图片上，会把接近的区域按比例放大，本例子中添加了两个快捷功能，点鼠标左键是缩小图像，右键是放大图像。
2021-09-06 21:32:54
130KB
1
逻辑回归matlab代码SAGA
/
ProxSVRG的局部收敛行为
Matlab代码重现论文结果
，，，2018
Prox-SGD没有歧管标识
当非退化条件失败时
解决方案及其双重
支持识别三个不同的初始点
稀疏逻辑回归
玩具实例
支持SAGA
/
Prox-SVRG的识别
SAGA
/
Prox-SVRG的局部线性收敛
套索
支持SAGA
/
Prox-SVRG的识别
SAGA
/
Prox-SVRG的局部线性收敛
版权所有（c）2018
Clarice
Poon和Liang
Jingwei
2021-09-06 17:18:25
23.87MB
1
行业-电子政务-用于高功率电子应用的局部增强流体冷却组件及电子装置.zip
2021-09-04 22:01:53
929KB
行业分类-外包设计-局部动态特性对于框架-板组合结构振声传递特性的影响机制研究.zip
2021-09-04 18:03:33
7.09MB
拉曼光谱分析技术具有快速响应、非接触、检测限制小、灵敏度高的优点，广泛应用于生产生活的众多领域。然而实际测得的原始拉曼光谱总会有不同程度的基线漂移，严重影响光谱分析的有效性和准确性。针对现有基线校正方法容易造成估计基线偏低、校正后光谱抬升的问题，提出了一种基于局部对称重加权惩罚最小二乘（LSRPLS）的基线校正算法，该算法在非对称惩罚最小二乘的基础上，使用softsign函数引入局部对称加权的思想，对光谱中无谱峰的基线区域赋予相近的权重，并通过迭代调整估计基线的权重。在模拟和实际拉曼光谱上分别进行了验证。实验结果表明：LSRPLS基线校正算法不仅能对不同类型的光谱基线进行校正，而且与现有的基线校正方法相比，具有更高的准确度和稳定性。基线校正后的光谱在主成分空间上的聚集度得到提升，模型的分类准确性明显提高，说明LSRPLS算法在去除基线的同时，能够保留光谱的有效信息，为拉曼光谱的进一步分析提供了依据。
2021-09-04 15:21:38
12.6MB
1