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一种多功能可编程的模糊控制器 (2006年)
这种控制器配置不同传感器可以控制温度、流量、液面高度,旋转速度等不同对象。它的优点是响应快,超调量少而且更精确。
2021-05-11 18:03:45
198KB
工程技术
论文
1
基于LPC2124的温度模糊控制系统Proteus仿真 + 源代码
内含Proteus仿真和全部的源代码,代码有汉语详细注释
2021-05-10 15:06:42
159KB
LPC2124
代码
Proteus
控制
1
simulink模糊控制仿真学习.rar
这是书上的一个小例子,压缩包里有两个文件,一个是simulink仿真模型,一个是模糊控制器fis文件,是两个输入,一个输出。
2021-05-09 12:00:51
20KB
模糊控制
1
煤炭装车系统中溜槽升降的模糊控制研究
结合煤矿装车系统自动化改造的项目,分析现有装车过程中溜槽升降控制方式,利用模糊控制优势,提出了采用PLC和模糊控制实现溜槽升降控制的理论及方式。实践表明,该控制方式达到了均匀装车的目的,提高了煤炭装车的自动化水平。
2021-05-08 09:36:09
689KB
煤炭装车
溜槽升降
PLC
模糊控制
1
matlab开发-基于模糊控制的负载频率控制
matlab开发-基于模糊控制的负载频率控制。使用Fiuzzy逻辑控制的LFC
2021-05-07 22:02:14
18KB
安装、授权和激活
1
基于路径规划算法的自动泊车系统研究
本文针对现有的自动泊车路径规划方法中对于车辆初始位姿及泊车环境等限制要 求较多的问题,研究了满足车辆运动学约束和避障约束的泊车路径规划方法。同时,基于规划所得的路径,搭建了跟踪系统并进行了仿真验证。 首先,对自动泊车的车位检测进行研究,选取超声波传感器来感知车位及障碍物信 息,并实际开展了检测试验来验证其效果与精度。同时,根据阿克曼转向原理建立了车辆运动学模型,分析计算得出泊车时的低速运动方程。 其次,针对泊车环境存在较多限制的各种复杂场景及不同的泊车方式展开路径规划 研究。明确规划模块的整个设计流程,并对其中一些基础原理和前提条件做预处理以便于之后的说明。详细阐述了规划算法中的两个重要的子算法:简单连接算法及路径与障碍物碰撞检测算法,对其采取了仔细的计算和验证,方便后续使用。分别对平行泊车与垂直泊车给出了不同的规划方案,包括单步式泊入和多步式泊入。在此基础上,设计了探索机制,强化规划算法的冗余性,当泊车环境变化时能够及时调整从而保证规划成功,考虑到某些场景需要车头入式的泊车方法,提出了前向垂直泊车的路线。此外,为提升泊车的安全性和面对不同泊车环境时的适应性,提出了若干优化策略。 最后,搭建了路径跟踪控制模块,完成了自动泊车仿真试验。对比几种控制策略, 根据泊车的特点选取模糊控制器作为主要的跟踪控制方式,并详细阐述了模糊控制的隶属度函数及规则库等。针对规划路径中存在的曲率非连续的问题,提出了相应的跟踪模型。根据规划模块给出的泊车路线,利用 MATLAB/Simulink 软件联合仿真,验证路径规划及跟踪控制效果。结果表明,本文提出的规划算法具有较好的泊车精度及鲁棒性,对复杂的泊车环境适应性较强,有较重要的实际应用价值。
2021-05-05 15:01:30
2.92MB
自动泊车
路径规划
探索算法
模糊控制
基于MATLAB的模糊控制汽车倒车仿真系统
用MATLAB的FuzzyT具箱设计了汽车倒车的模糊控制器.通过仿真实验发现,用模糊控制方法控制汽车倒车,汽车运动轨迹圆滑,倒车准确,具有很好的鲁棒性,具有实际应用价值
2021-05-05 11:30:11
211KB
模糊控制
MATLAB
1
模糊控制永磁同步电机.rar
模糊控制永磁同步电机matlab/simulink仿真,只用控制模型,没有说明文档,方便实用,节省时间。
2021-05-04 20:28:37
8KB
模糊控制
永磁同步电机
simulink
matlab
1
_基于模糊控制的无线自动泊车系统.pdf
为降低泊车操作的难度, 减少因泊车引发的事故, 以 LABVIEW 为开发平台, 运用现代图像处理技术、无线通信技术及模糊控制理论设计了自动泊车系统。 介绍了用图像处理技术获得汽车的位置信息及方向信息的方法, 详细阐述了运用模糊控制理论设计自动泊车控制器的过程, 以及用单片机 MSP430F149 及无线收发芯片 nRF905 搭建无线通信模块的方法。 最终系统以无线的方式控制汽车进入目标位置。 该系统对车辆的改装小, 可移植信强。 测试结果表明 , 该系统安全性好, 可靠性高。
2021-05-04 14:01:30
811KB
自动泊车
图像处理
模糊控制
无线通信
1
_基于模糊控制的自动泊车的研究.pdf
针对模糊控制算法在自动泊车技术中的应用,提出了基于模糊控制和自动泊车的运动学模型,建立精简模糊规则库,设计模糊控制器模型,并使用学习算法对模糊控制器的参数进行优化,实现了自动泊车的最优的控制。利用MATLAB软件建立模糊控制器模型,进行了仿真对比验证。结果表明,通过学习算法优化的模糊控制器能够较好地实现自动泊车,并且具有自学习能力,大幅缩短了泊车时间。
2021-05-04 14:01:29
1.26MB
模糊控制器
学习算法
自动泊车
1
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