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大规模多视图数据的自降维K-means算法
为了提升传统多视图K-means算法在高维数据中的聚类性能,提出了一种鲁棒性大规模多视图数据的自降维K-means算法RMSKMC(robust multi-view subKmeans clustering)。通过寻找单个视图上的最优子空间实现高维数据的自降维,利用非负矩阵分解(NMF)对损失函数进行重构,使不同视图共享相同的聚类指示矩阵从而实现多视图信息互补,完成大规模多视图数据的聚类。实验结果表明,在大规模多视图数据集上,该算法比其他多视图聚类算法资源消耗更小,并且能够进行更为准确的聚类。
2021-04-30 17:02:57
1.18MB
大规模数据
多视图
自降维
1
基于LDA的改进K_means算法在文本聚类中的应用
基于LDA的改进K_means算法在文本聚类中的应用
2021-04-29 19:51:59
179KB
算法
1
mo_2.m聚类分析算法实例(k-means和k-medois)matlab实现
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2021-04-28 19:49:48
5KB
matlab
聚类分析
k-means
k-medoids
1
基于JAVA的文本搜索引擎的设计与实现
本文主要是承接上一个项目文本预处理(资源中已经给出)的数据来作为支撑进行设计与实现的文本搜索引擎,采用的是Lucene工具包来进行实现的,同时还进行了余弦相似度的检测以及K-Means聚类分析,本报告是比较详细的给出了设计与实现步骤以及源代码。 如果需要具体的项目文件以及数据的请加QQ:404125822,
2021-04-28 18:55:59
1.28MB
文本搜索
K-Means聚类
余弦距离
1
基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进
为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。
2021-04-28 09:39:37
669KB
图像分割
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K-均值聚类
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模拟退火k均值(k-means)聚类
用模拟退火k-means聚类算法实现样本库的聚类。
2021-04-25 19:42:30
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肘形法kmeans算法
在K-Means算法中使用肘形法寻找最佳聚类数,用到了鸢尾花
2021-04-24 09:08:01
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肘部法
聚类优化
聚类
1
K—means聚类分析.zip
文件包含聚类分析的数据集、python kmeans代码、有效性评估、PPT内容展示,适合需要课程报告的同学使用。
2021-04-23 09:56:53
776KB
python
kmeans
数据挖掘
课程报告
1
K-means聚类算法.ppt
PPT用于初步理解K-means算法,且基于K-means算法衍生出了三类算法:K-medoids,k-means++,FCM。该PPT的传输来自导师的资源分享,不涉及商用,用于大家对K-means算法的理解。如有侵权,本人将撤销资源上传。以上。
2021-04-22 00:06:46
4.18MB
Python
K-means++
Numpy
1
K-means算法 MATLAB编写的可以直接运行
K-means算法 MATLAB编写的可以直接运行,很适合刚接触这个算法的初学者学习使用
2021-04-21 14:28:00
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K-means
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