我发现“ismember”非常慢。 我尽可能避免使用它，但不幸的是，在某些情况下它是必要的。 在可能的情况下，我尝试尽可能使用“ ismembc”或“ builtin（“ _ ismemberoneoutput”，A，B）“（我强烈建议其他人也这样做！），但它们也不是最佳选择。 最近，我发现自己需要使用带有两个排序数组作为输入的ismember。 在分析代码后，我发现这个小函数慢得不可原谅。 没有理由对两个预先排序的数组应该有如此大的开销。 不管怎样，我花了一个下午来写这个愚蠢的函数。 它接受两个已排序的数组并返回一个数组（与第一个输入的大小相同）。 例子 ： 例子： >>ismember_mex( [1 3 5], [1 2 3 4 6 7 8] ) 答案 = 1 1 0 它比普通的 ismember（或其替代品）快得多......（以下是在新的 matlab 中运行的，以避免

mips assambly language的数组创建，如何输入数字和打印数字

声明：使用这些类是使用者的自愿行为，作者对源代码的质量不提供任何形式的担保，如果使用者因使用这些类而造成的任何损失都与作者无关，作者不承担任何责任。/*************** 这些头文件不必包含 ***************/node.h： 普通链表结点dnode.h： 双向循环链表结点treenode.h： 二叉树结点avltreenode.h： AVL 树结点/**************************************************/array.h： 安全数组，可自动增长大小（随机访问，但扩充时效率低）linkedlist.h： 普通链表（可随机访问，但访问效率低）dclinkedlist： 双向循环链表（不可随机访问，但插入、遍历的效率都比普通链表高）hashtable.h： 哈希表（使用键值标识元素，键值一样的元素即认为相等，需重载 == 运算符并由用户定义哈希函数）binstree.h： 二叉搜索树（需重载 == 和 < 运算符）avltree.h： AVL 树（需重载 == 和 < 运算符）如果要存储集合（元素不可重复）并快速查找，最佳的是 binstree.h（二叉搜索树）。如果要存储二维或更高维的表格，最佳的是 hashtable.h（哈系表）。AVL 树的插入成本非常高（删除函数也没有实现），但 AVL 的搜索效率极高，所以适用于在程序开始前初始化程序中经常要用到的集合，一般应用二叉搜索树已经足够了。以上代码都是作者照书上改写的，并未经过严格测试，如果使用过程中发现任何问题、源代码错误或可改进的地方，非常欢迎来信与我讨论。电子邮件地址：pro_zw@lol35.com作者会根据各位所发现的问题不断改进各类并增加新的数据结构，使其更加完善。参考书目：《数据结构－C++ 语言描述》 William Ford William Topp 著 清华大学出版社《计算机程序设计艺术》 DONALD E.KNUTH 著 清华大学出版社

Superkron 是 Matlab 的 kron 函数的推广。 它允许一次计算两个以上矩阵的克罗内克积，也适用于具有两个以上维度的多维数组。

字符串转换为16进制char数组字符串转换为16进制char数组

应用实例：使用对象数组管理学生成绩

下面小编就为大家分享一篇C#访问C++动态分配的数组指针(实例讲解)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

多维数组与多级指针是初学者经常感觉迷糊的一个地方。超过二维的数组和超过二级的指针其实并不多用。但只要掌握一定的方法，理解多级指针和“多维”数组完全可以像理解一级指针和一维数组那样简单。

二维数组在概念上是二维的，有行和列，但在内存中所有的数组元素都是连续排列的，它们之间没有“缝隙”。以下面的二维数组 a 为例： int a[3][4] = { {0, 1, 2, 3}, {4, 5, 6, 7}, {8, 9, 10, 11} }; 从概念上理解，a 的分布像一个矩阵： 0   1   2   3 4   5   6   7 8   9  10  11 但在内存中，a 的分布是一维线性的，整个数组占用一块连续的内存： C语言中的二维数组是按行排列的，也就是先存放 a[0] 行，再存放 a[1] 行，最后存放 a[2] 行；每行中的 4 个元素也是依次存放。数组 a

java 获得指定文件的byte数组 ，根据byte数组，生成文件。