本文，广泛的类测试超过十年在加州大学伯克利分校，加州圣迭戈，说明在一个故事线，使材料的愉快和容易消化的算法基础。重点放在了解每个算法背后的清晰的数学思想，一种是直观和严格的形式而不过分。功能包括：盒来加强叙事的使用：件，提供历史背景，如何在实践中使用的算法描述，并为数学复杂的旅行。仔细选择高级的主题，可以在一个标准的一个学期的课程，跳过，但可以覆盖在一个先进的算法课程或更悠闲的连续两个学期。一个可访问的线性规划处理向学生介绍这一算法最大的成就。一个可选的章在因子分解的量子算法提供了一个独特的窥视到这个令人兴奋的话题。除了文字，Dasgupta还提供了一个解决方案手册，可以在网上学习中心。
2019-12-21 22:19:48
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Atmospheric Science An Introductory Survey,Second Edition课后习题详解，这本书就不需要详细介绍了，大气科学经典教材。
2019-12-21 22:17:49
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Review, 'A must-read resource for anyone who is serious about embracing the opportunity of big data.', -- Craig Vaughan, Global Vice President at SAP, 'This book goes beyond data analytics 101. It's the essential guide for those of us (all of us?) whose businesses are built on the ubiquity of data o
2019-12-21 22:09:08
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半导体工艺，有关光刻很好的书，也是当前最新的书
ISBN-10: 0470727306 可以在www.amazon.com上找到此书详细信息
2019-12-21 22:03:18
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Categories and Computer Science -Cambridge Computer Science Texts)R. F. C. Walters.pdf
2019-12-21 21:59:06
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Network Science (Albert-László Barabási)
Network Science (Albert-László Barabási)
2019-12-21 21:54:53
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R for Data Science.epub
Advanced R.epub
R packages.epub
2019-12-21 21:54:53
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记得 the Art & Science of C 这本书花了我当年二个学期的时间，本人的WORD技术也因此练的是炉火纯青啊！文档建立时在2007年8月，中国奥运会还没到，快十年过去了，今天终于看到 @xiaopengyou 第一个回复说看完了，十分感慨。想当年在上高中前的我，为了想当一名程序员，找一本参考书可以费劲啊！找来找去只有谭老的那一本，真是涙そうそう！还记得当年，不会英语，想起个英文名都难，直到开始通过《从零开始》学英语后，起了第一个网名：David，没想到后来上大学后，好兄弟的英文名也叫David，巧！于是后来又起了几个网名 Winsen & Jiansbomber & Jimbo，发现重复机率太高了就是太长了，于是就加后缀加前缀来区分，所心以就有了现在的 坚果-Jimbo 和 Jimbowhy 了！
想想以前，自己最喜欢做的事恐怕要算是玩了，比如说玩抄书《电气工程学概论(美)J.R.Cogdell著贾洪峰译》，玩玩电子竞赛，也爱玩玩素描之类的。
本书是极佳的C、C++入门与提高的用书，斯坦福大学计算机科学系先锋教授Eric S.Roberts精心编写，从硬件基础到算法思想，以西式物理艺术讲授计算机的科学，全程导航，让你在编程生崖受益。
中文译名：《计算机的科学与艺术》
作者： 罗伯特
单位：斯坦福大学计算机科学系
电子版诞生记：http://jimbowhy.lofter.com/post/1cac3850_9195271
本注解网乐文：http://jimbowhy.lofter.com/post/1cac3850_9195208
其它下载地址：http://download.csdn.net/download/winsenjiansbomber/6599409
http://download.csdn.net/detail/jiansbomber/570083#comment
http://download.csdn.net/detail/WinsenJiansbomber/559013
2019-12-21 21:54:42
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What is data science? With the major technological advances of the last
two decades, coupled in part with the internet explosion, a new breed of
analysist has emerged. The exact role, background, and skill-set, of a data
scientist are still in the process of being defined and it is likely that by the
time you read this some of what we say will seem archaic.
2019-12-21 21:53:56
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Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
By 作者: Robert Johansson
ISBN-10 书号: 1484242459
ISBN-13 书号: 9781484242452
Edition 版本: 2nd ed.
出版日期: 2018-12-25
pages 页数: (700 )
Work with vectors and matrices using NumPy
Plot and visualize data with Matplotlib
Perform data analysis tasks with Pandas and SciPy
Review statistical modeling and machine learning with statsmodels and scikit-learn
Optimize Python code using Numba and Cython
Cover
Front Matter
1. Introduction to Computing with Python
2. Vectors, Matrices, and Multidimensional Arrays
3. Symbolic Computing
4. Plotting and Visualization
5. Equation Solving
6. Optimization
7. Interpolation
8. Integration
9. Ordinary Differential Equations
10. Sparse Matrices and Graphs
11. Partial Differential Equations
12. Data Processing and Analysis
13. Statistics
14. Statistical Modeling
15. Machine Learning
16. Bayesian Statistics
17. Sinal Processing
18. Data Input and Output
19. Code Optimization
2019-12-21 21:49:51
23.46MB
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