《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。

与《MATLAB神经网络43个案例分析》书配套使用的案例代码

里面包含了MATLAB实例代码以及相关数据，适合做神经网络的参考

搭配Matlab 2015a版本的用户手册，内容详实，是重要的参考资料

BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告，并附有源代码

第一篇 MATLAB入门篇 　第1章 MATLAB概述 　　1.1 MATLAB的产生与发展 　　1.2 MATLAB的优势与特点 　　1.3 MATLAB系统的构成 　　1.4 MATLAB桌面操作环境 　　　1.4.1 MATLAB启动和退出 　　　1.4.2 MATLAB主菜单及功能 　　　1.4.3 MATLAB命令窗口 　　　1.4.4 MATLAB工作空间 　　　1.4.5 M文件编辑/调试器 　　　1.4.6 图形窗口 　　　1.4.7 MATLAB文件管理 　　　1.4.8 MATLAB帮助 　　1.5 MATLAB的工具箱 　　1.6 小结 　第2章 MATLAB计算基础 　　2.1 MATLAB数值类型 　　2.2 关系运算和逻辑运算 　　2.3 矩阵及其运算 　　　2.3.1 矩阵的创建 　　　2.3.2 矩阵的运算 　　2.4 复数及其运算 　　　2.4.1 复数表示 　　　2.4.2 复数绘图 　　　2.4.3 复数操作函数 　　2.5 符号运算 　　　2.5.1 符号运算概述 　　　2.5.2 常用的符号运算 　　2.6 小结 　第3章 MATLAB绘图入门 　　3.1 MATLAB中绘图的基本步骤 　 3.2 在工作空间直接绘图 　　3.3 利用绘图函数绘图 　　　3.3.1 二维图形 　　　3.3.2 三维图形 　　3.4 图形的修饰 　　3.5 小结 　第4章 MATLAB编程入门 　　4.1 MATLAB编程概述 　　4.2 MATLAB程序设计原则 　　4.3 M文件 　　4.4 MATLAB程序流程控制 　　4.5 MATLAB中的函数及调用 　　　4.5.1 函数类型 　　　4.5.2 函数参数传递 　　4.6 函数句柄 　　4.7 MATLAB程序调试 　　　4.7.1 常见程序错误 　　　4.7.2 调试方法 　　　4.7.3 调试工具 　　　4.7.4 M文件分析工具 　　　4.7.5 Profiler分析工具 　　4.8 MATLAB程序设计技巧 　　　4.8.1 嵌套计算 　　　4.8.2 循环计算 　　　4.8.3 使用例外处理机制 　　　4.8.4 使用全局变量 　　　4.8.5 通过varargin传递参数 　　4.9 小结 　第5章 Simulink仿真入门 　　5.1 Simulink仿真概述 　　　5.1.1 Simulink的启动与退出 　　　5.1.2 Simulink模块库 　　5.2 Simulink仿真模型及仿真过程 　　5.3 Simulink模块的处理 　　　5.3.1 Simulink模块参数设置 　　　5.3.2 Simulink模块基本操作 　　　5.3.3 Simulink模块连接 　　5.4 Simulink仿真设置 　　　5.4.1 仿真器参数设置 　　　5.4.2 工作空间数据导入/导出 　　　5.4.2 设置 　　5.5 Simulink仿真举例 　　5.6 小结 第二篇 神经网络提高篇 　第6章 MATLAB神经网络工具箱概述 　第7章 MATLAB神经网络GUI工具 　第8章 感知器神经网络 　第9章 线性神经网络 　第10章 BP神经网络 　第11章 径向基神经网络 　第12章 自组织神经网络 　第13章 反馈神经网络 第三篇 神经网络综合实战篇 　第14章 神经网络优化 　第15章 神经网络控制 　第16章 神经网络故障诊断 　第17章 神经网络预测 　第18章 Simulink中的神经网络设计 　第19章 自定义神经网络 附录A 工具箱函数列表 参考文献

MATLAB应用BP神经网络对英文字母的识别，含有源代码。

MATLAB 神经网络43个案例分析全部资料-高清pdf课本+所有源代码+全部数据

一个简单的matlab神经网络例子,帮助新人学习神经网络参考,非常有效

MATLAB神经网络原理与实例超清PDF和视频。