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数学建模专栏中的插值算法数据

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节点CRC16-（） 是位于OSI模型第7级的应用程序层消息传递协议。 它提供了在不同类型的总线或网络上连接的设备之间的客户端/服务器通信。协议中的CRC （循环冗余校验）部分，例如 （页42）和 （页75），采用了相同的一种算法。 node-crc16通过表查找实现此算法的c ++版本，并提供节点本机插件和nodejs版本包装器。 该模块已经过良好的单元测试和记录。 版本号 如果您的Node.js的版本比低v8.xx ，请使用最新v1.xx这个模块，或者你应该选择v2.xx ，它采用NAPI优雅和兼容实现原生的插件。 用法 提示：关于此模块最直观的描述是的注释和的代码:)。 安装 np

:主要介绍了用基于MATLAB 的小波分析方法进行图象编码 的原理,并对小波分解和重构及图象压缩和解压缩的必然关系进行了 详细阐述。同时给出了较为具体的小波分解与重构实验设计报告。实 验表明:对图象数据进行小波分解与重构,实际取得了图象压缩与压缩 的效果。

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交通量预测matlab代码具有模式、缺失值和异常值的真实世界张量流的稳健分解 (ICDE'21) 这个存储库包含论文的源代码，由 和 提供，在 。 在这项工作中，我们提出了SOFIA ，这是一种在线算法，用于分解随着时间推移而随着时间推移而丢失条目和异常值的真实世界张量。 通过平稳而紧密地结合张量分解、异常值检测和时间模式检测，SOFIA 与最先进的竞争对手相比具有以下优势： 稳健而准确：与最佳竞争对手相比，SOFIA 产生的插补和预测错误最多可降低 76% 和 71%。 快速：与第二准确的方法相比，使用 SOFIA 使插补速度提高了 935 倍。 可扩展：SOFIA 在时间演化的张量中以增量方式处理新条目，并且它与每个时间步长的新条目数量成线性比例。 数据集 名称 描述 尺寸 时间粒度 处理过的数据集 原始来源 英特尔实验室传感器 位置 x 传感器 x 时间 54 x 4 x 1152 每 10 分钟 网络流量 来源 x 目的地 x 时间 23 x 23 x 2000 每小时 芝加哥出租车 来源 x 目的地 x 时间 77 x 77 x 2016 每小时 纽约出租车 来源 x 目的地