介绍了一种基于运动轨迹的插值信道估计方法，把插值问题转化为求解均匀加速运动轨迹问题．相对于其他线性插值及二次插值的插值信道估计方法，该方法具有计算复杂度低，算法简单，可以实时计算等特点．通过仿真表明，在低车速时，该算法的误比特率性与线性插值方法基本相同；而在中高车速时，该算法的误比特率性能要明显优于线性插值信道估计方法，与二次插值信道估计方法的性能基本相同．

配合博文说明常见ADC动态参数 matlab程序中几个问题如何解决，希望能有所帮助

PODDEM 是粒子图像测速数据中异常值的最先进的检测和估计方法。 PODDEM 可用于二维和三维数据，最多具有三个速度分量。 该算法的详细信息发布在： Higham JE, Brevis, W., Keylock, CJ 一种使用非迭代 POD 方法的二维图像测速信号的快速滤波和重建方法。 接受，测量科学与技术（IF：1.43）。

针对电离层残差法探测和修复周跳的多值性问题，基于实测数据分析了使用相位减伪距法和载波相位变化率法解决问题的可行性、方法、步骤及效果。研究表明，这两种联合算法都能正确地探测和修复周跳，且具有简单有效的特点。

GB18285-2018 汽油车污染物排放限值及测量方法（双怠速及简易工况法） 文字版，发布稿，清晰，体积小。

针对已有的基于权值交点的AOA定位算法由于未考虑奇异方位线交点而导致定位精度不高、适应性不强的问题，给出一种基于GDOP权值交点的鲁棒AOA（RGWIAOA）定位算法。算法根据锚节点AOA测量值，获得所有方位线交点，利用圆误差概率确定有效交点，并依据有效交点的GDOP产生相应的权值，对有效交点进行加权求和作为盲节点的位置估计。RGWIAOA算法利用了AOA测量值的标准差，同时在GDOP的计算中兼顾了锚节点位置的误差，使算法具有较强的鲁棒性。仿真结果表明，与已有算法相比, RGWIAOA算法在不同应用场景下具有更好的适应性及更高的定位精度。

http://blog.csdn.net/RichieZhu/article/details/51024772

http://blog.csdn.net/RichieZhu/article/details/51015092

保守值法matlab代码简单模拟 用于测试大脑功能连接方法的模拟（和分析）代码 在出版物中使用这些模拟时，请引用：Cole，Yang，Murray，Repovs，Anticevic，“功能连通性的变化作为共享信号动力学”，《神经科学方法杂志》， 联系人：迈克尔·科尔（Michael W. Cole）， 可以使用以下命令在R中运行代码： 来源（'CorrelationVsCovarianceSim.R'） 来源（'CorrelationVsCovarianceSim_WithOtherMeasures.R'） 在运行代码之前，请确保已安装R（例如RStudio），并且已安装以下R软件包：ggplot2，sapa，plyr，entropy，grid 还包括用于MATLAB的仿真框架的替代版本：CorrelationVsCovarianceSim_matlab.m

permpos(M, N) 其中 M 和 N 是非负整数产生一个逻辑 (N!/M!(NM)!)×N 矩阵，其中每一行包含一个唯一的M个正确和（NM）个错误的排列。 W = permpos(V, N) 其中 V 是具有 M 个元素的矩阵 W 的数组其中每一行 a 以保留顺序包含 V 的值，但在 N 列上唯一排列。 其余位置设置为南。 W = permpos(V, N, F) 使用值 F 而不是 NaN。 [W, B] = permpos(V, ...) 还返回逻辑矩阵 B，即对于由 V 的元素填充的位置，为 true。请注意，B 等于“permpos(numel(V),N)”。 V 可以是数值数组、字符元胞数组或字符串大批。 F（可选）应与V属于同一类。 例子： permpos(2, 4) % -> [ 1 1 0 0 10 01 10