数字图像处理方面的经典教材，中文译本 阮秋琦，阮宇智等译 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 第1章 绪言 　前言 　1.1 背景知识 　1.2 什么是数字图像处理 　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 　1.4 本书涵盖的图像处理范围 　1.5 本书的Web站点 　1.6 MATLAB工作环境 　　1.6.1 MATLAB桌面 　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 　　1.6.3 获得帮助 　　1.6.4 保存和检索工作会话 　1.7 参考文献的组织方式 　小结 第2章 基本原理 　前言 　2.1 数字图像的表示 　　2.1.1 坐标约定 　　2.1.2 图像的矩阵表示 　2.2 读取图像 　2.3 显示图像 　2.4 保存图像 　2.5 数据类 　2.6 图像类型 　　2.6.1 亮度图像 　　2.6.2 二值图像 　　2.6.3 术语注释 　2.7 数据类与图像类型间的转换 　　2.7.1 数据类间的转换 　　2.7.2 图像类和类型间的转换 　2.8 数组索引 　　2.8.1 向量索引 　　2.8.2 矩阵索引 　　2.8.3 选择数组的维数 　2.9 一些重要的标准数组 　2.10 M函数编程简介 　　2.10.1 M文件 　　2.10.2 运算符 　　2.10.3 流控制 　　2.10.4 代码优化 　　2.10.5 交互式I/O 　　2.10.6 单元数组与结构简介 　小结 第3章 亮度变换与空间滤波 　前言 　3.1 背景知识 　3.2 亮度变换函数 　　3.2.1 函数imadjust 　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 　3.3 直方图处理与函数绘图 　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 　　3.3.2 直方图均衡化 　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 　3.4 空间滤波 　　3.4.1 线性空间滤波 　　3.4.2 非线性空间滤波 　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 　　3.5.1 线性空间滤波器 　　3.5.2 非线性空间滤波器 　小结 第4章 频域处理 　前言 　4.1 二维离散傅里叶变换 　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 　4.3 频域滤波 　　4.3.1 基本概念 　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 　4.5 在频域中直接生成滤波器 　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 　　4.5.2 低通频域滤波器 　　4.5.3 线框图与表面图 　4.6 锐化频域滤波器 　　4.6.1 基本的高通滤波器 　　4.6.2 高频强调滤波 　小结 第5章 图像复原 　前言 　5.1 图像退化/复原处理的模型 　5.2 噪声模型 　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 　　5.2.3 周期噪声 　　5.2.4 估计噪声参数 　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 　　5.3.1 空间噪声滤波器 　　5.3.2 自适应空间滤波器 　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 　5.5 退化函数建模 　5.6 直接逆滤波 　5.7 维纳滤波 　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 　5.10 盲去卷积 　5.11 几何变换与图像配准 　　5.11.1 空间几何变换 　　5.11.2 对图像应用空间变换 　　5.11.3 图像配准 　小结 第6章 彩色图像处理 　前言 　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 　　6.1.1 RGB图像 　　6.1.2 索引图像 　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 　6.2 转换至其他彩色空间 　　6.2.1 NTSC彩色空间 　　6.2.2 YCb

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这套国际知名教材中译本系列所选书目的范围，限于信息技术和电气工程学科所属各专业的技术基础课和主要专业课，教材原版本除了选自《国际知名大学原版教材—信息技术学科与电气工程学科系列》外，还将精选其他具有较大影响的国外知名的相关领域教材或教学参考书，教材内容适用于作为我国普通高等院校相应课程的教材或主要教学参考书。 阵列信号处理是近30年以来迅速发展的一个领域，在雷达、声纳、通信、电子对抗、地震信号处理、语音信号处理、射电天文等领域得到广泛应用，并逐渐成为众多应用领域中的核心技术和主要发展方向??如雷达中的相控阵技术、通信中的智能天线阵列技术、电子对抗中的超分辨率测向技术以及语音信号处理中的麦克风阵列技术等。 本书内容非常丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论。也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计(DOA)和空间谱估计方面的各种新的理论、算法和技术。作者结合多年的教学和撰写教材的经验，在内容选材上做到结构完整，脉络清晰。作者在每一章后面都为读者精心提供了很多习题。这些习题一方面可以帮助读者加强对基本概念的理解，另一方面也可以帮助读者开拓视野，了解相关问题的进一步研究方向。 中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译工作。

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