为了提高邻居节点建立共享密钥的概率, 减少无线传感器网络资源的消耗, 从而进一步提高无线传感器网络中的连通性, 提出了一种基于矩阵的无线传感器网络的随机密钥部署方案。该方案在无线传感器的目标划分区域中采用3×3矩阵的方式进行密钥预分配, 使邻居节点共享直接密钥的个数为q, 提高了节点间共享密钥的阈值, 减少了节点存储冗余密钥的数量。数据分析和仿真结果表明, 该方案不但在存储密钥数量和安全性方面有较好的性能, 而且连通率为100%。
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适用对象:灰度图像(8 bit) 参照论文:《Tsallis entropy and the long-range correlation in image thresholding》 使用说明:直接运行脚本文件testTsallisEntropyLinThresholding.m即可,具体见注释
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针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后,通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法,对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后,通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配,确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。
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针对蒸发波导时空态势感知过程中,压缩感知观测阶段混入噪声对高精度重构产生不利影响的问题,提出了基于二次最优阈值的近似消息传递法。所提方法综合了软、硬阈值函数的优势,设计了一种二次稳固阈值函数,改善AMP算法的重构性能,并在近似消息传递法的迭代过程中加入了基于共轭梯度法的最优阈值设置策略,加快收敛速度。理论分析和实验表明,所提算法比现有的几种主流重构算法的收敛速度更快,去噪重建误差更小。
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随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测,数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍,并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进,结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值,提出了一种自适应阈值的Canny检测算法;然后,结合自身的学习,在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外,引入了裂缝的横向位移和旋转角度,构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。
2021-04-22 16:07:32 443KB 数字图像
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小波降噪软硬阈值和改进阈值的代码,代码可直接运行,有中文注释,层次清晰,都看的懂,运行结果为噪声图像,软阈值阈值改进阈值三种做法的SNR,RMSE,以及对应的去噪后图像
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matlab工具wdcbm的使用(Birgé-Massart策略)和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程,主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法,包含信号去噪与重建全过程! 包含原始数据,可以直接运行,查看结果
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使用DHT11进行温湿度采集,并实时显示,可通过按键设定上限,越限后继电器闭合,驱动通风系统
2021-04-21 17:42:13 24KB DHT11温
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1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计,选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下,当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时,如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致,背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀,这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下,选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值,将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较,根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类,其余像素点归为另一类。经阈值化处理后的图像g(x,y)定义为: 其中f(x,y)为原图像,T为灰度阈值,g(x,y)为分割后产生的二
2021-04-20 10:43:30 353KB 迭代 迭代法 阈值
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小波阈值去噪的程序,包括默认阈值去噪、全局阈值去噪、自适应阈值去噪。
2021-04-20 02:55:35 958B 小波阈值去噪
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