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紫外线matlab代码艾达网 AdaNet：人工神经网络的自适应结构学习 参考资料：Cortes, C., Gonzalvo, X., Kuznetsov, V., Mohri, M. & Yang, S.. (2017)。 AdaNet：人工神经网络的自适应结构学习。 第 34 届机器学习国际会议论文集，PMLR 70:874-883 这个 Python 项目旨在实现 AdaNet 的 API，使用基于文章的算法：简而言之，这个模型正在根据它适合的数据复杂性从头构建一个神经网络， 这就是它命名为自适应模型的原因。 对于这个实现，手头的问题总是一个二元分类。 在拟合操作期间，它将构建隐藏层和每层中的神经元数量。 决定是更深（添加隐藏层）还是更宽（将神经元添加到现有层）， 或者更新现有的神经元权重以封闭的计算形式完成（通过使用巴拿赫空间对偶）文章中所示。 最后，它将优化最佳神经元（添加或现有）的权重，更新参数并进行迭代。 文章讲了AdaNet的几个变种，这是AdaNet.CVX的实现， 在附录 C 中解释 - 以封闭形式解决每个步骤中的凸子问题。 文章 [v.1] 的先前版本中显示了对该

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本书能容：第一章 光波前扰动理论；第二章 微弱光探测理论；第三章 光波前传感技术；第四章 波前重构理论与技术；第五章 光学移相技术 第六章 校正式自适应光学系统；第七章 解卷积处理在自适应光学系统中的应用；第八章 非线性光学相位共扼原理