离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。

# 离散时间信号的FFT # FFT 的幅度# FFT 相位

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：离散Hopfield的分类_高校科研能力评价_离散型Hopfield网络_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

离散控制Matlab代码马可夫决策过程 马尔可夫决策过程（MDP）是离散的时间随机控制过程。 它提供了一个数学框架，用于在结果部分随机且部分受决策者控制的情况下对决策建模。 MDP对于研究通过动态编程和强化学习解决的优化问题非常有用。 MDP至少早在1950年代就已为人所知;罗纳德·霍华德（Ronald Howard）于1960年出版的《动态编程和马尔可夫过程》是马尔可夫决策过程研究的核心内容，它们被用于许多领域，包括机器人技术，自动控制，经济学和制造业。 MDP的名称来自俄罗斯数学家Andrey Markov。 。 算法： 值迭代（Bellman 1957）：也称为反向归纳，不使用π函数； 而是在需要时在V（s）内计算π（s）的值。 将π（s）的计算代入V（s）的计算可得出组合步骤。 在下面查看有关如何计算效用的示例（有关更多详细信息，请参见-中的代码）算法： 策略迭代：在策略迭代中（霍华德1960），第一步执行一次，然后重复第二步直到收敛。 然后，再次执行第一步，依此类推。 对于大量可能的状态，策略迭代通常比值迭代慢。 算法 ： 注意：在此代码中，我们将不处理该算法（我们将在稍后发

离散信源的平均信息量（熵） ----------指每个符号所含信息量的统计平均值。 设离散信源是由一个M符号组成的集合，其中每个符号xi(i=1,2..M)按一定概率p(xi)独立出现，即 ，且有 则x1, x2.. xn 所包含的信息量分别为：-log2 P(x1), -log2 P(x2)，…-log2 P(xn)。 ， 则该信源的平均信息量为:H(x)=p(X1)I1+P(X2)I2+P(X3)I3+ 比特/符号（bit/symbol） 显然，等概时，熵有最大值： 即等于每个符号的信息量。

利用Kruskal算法，用C语言编写出给定无向连通加权图G，构造一棵最小生成树的程序。

DFT的matlab源代码DFT 使用MATLAB的离散傅立叶变换 （dft.m）：使用MATLAB的离散傅立叶变换代码。 （amplitudes.dat）：matlab DFT算法的输入是一个文件（amplitudes.dat）。 （output.txt）：将DFT频率值保存在output.txt文件中。

总结离散数学各个分支的相关概念和公式定理，总结离散数学各个分支的相关概念和公式定理，总结离散数学各个分支的相关概念和公式定理，总结离散数学各个分支的相关概念和公式定理，

C语言 实现离散数学真值表

离散时间信号处理第三版，英文版教材，pdf格式