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学习opencv经典入门书籍《学习opencv（中文版）》，下载附件中包含电子书PDF和随书源码

Mastering OpenCV 3 - Second Edition by Daniel Lélis Baggio English | 4 May 2017 | ASIN: B01N7G0BKE | 250 Pages | AZW3 | 4.82 MB Key Features Updated for OpenCV 3, this book covers new features that will help you unlock the full potential of OpenCV 3 Written by a team of 7 experts, each chapter explores a new aspect of OpenCV to help you make amazing computer-vision aware applications Each chapter is a tutorial for an entire project from start to finish, showing you how to apply OpenCV to solve complete problems Book Description As we become more capable of handling data in every kind, we are becoming more reliant on visual input and what we can do with those self-driving cars, face recognition, and even augmented reality applications and games. This is all powered by Computer Vision. This book will put you straight to work in creating powerful and unique computer vision applications. Each chapter is structured around a central project and deep dives into an important aspect of OpenCV such as facial recognition, image target tracking, making augmented reality applications, the 3D visualization framework, and machine learning. You’ll learn how to make AI that can remember and use neural networks to help your applications learn. By the end of the book, you will have created various working prototypes with the projects in the book and will be well versed with the new features of OpenCV3. What you will learn Execute basic image processing operations and cartoonify an image Build an OpenCV project natively with Raspberry Pi and cross-compile it for Raspberry Pi.text Extend the natural feature tracking algorithm to support the tracking of multiple image targets on a video Use OpenCV 3’s new 3D visualization framework to illustrate the 3D scene geometry Create an application for Automatic Number Plate Recognition (ANPR) using a support vector machine and Artificial Neural Networks Train and predict pattern-recognition algorithms to decide whether an image is a number plate Use POSIT for the six degrees of freedom head pose Train a face recognition database using deep learning and recognize faces from that database

遥感地学分析，陈老先生写的书，值得好好学习。

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EMAN 一个基于SSM框架与物品的协同过滤算法(ItemCF)的简单电子书推荐系统 界面截图 系统功能分析 推荐策略 因部分推荐算法需要使用用户的喜爱数据作为参数。若用户未登录就采用对游客的 推荐策略。若用户已登录就采用对登录用户的推荐策略。其中若登录用户在数据库中存 在感兴趣的分区记录的话就会增加一个来自你感兴趣的分区的推荐。 所以将推荐策略分为是否登录两种情况进行区别。 若用户未登录就采用对游客的用户评分显示策略。若用户已登录就采用对登录用户 的用户评分显示策略。其中若登录用户已经对当前详情页的电子书进行过评分，则显示 其评分记录。 �爬虫爬取策略 系统分析与设计 系统分析 如用例图所示，本系统中的基本用户分为 3 种。分别是游客、注册用户、管理员。 游客可以访问电子书推荐平台的首页、用户注册页面、查看电子书页面。注册用户比游 客多的功能在于可以对电子书进行评分与评论和由该用户预测兴

本书内容不错，从大数据的概念、数据采集、数据分析、实时数据处理、数据挖掘、深度学习、大数据可视化、大数据安全等各个方面都有涉及，最后还讲述了一些大公司的大数据架构，是一本了解大数据全链路不错的书籍。

目录 第一章 ADC与DAC概念 第二章 ADC与DAC原理 第三章 ADC与DAC基础知识详解 第四章 ADC与DAC 实用设计问答 第五章 20款主流ADC/DAC器件综合介绍 第六章 22篇相关技术参考资料

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褐蚁已经忘记这里曾是它的家园。这段时光对于暮色中的大地和刚刚出现的星星来说短得可 以忽略不计，但对于它来说却是漫长的。 在那个已被忘却的日子里，它的世界颠覆了。泥土飞走，出现了一条又深又宽的峡谷，然后 泥土又轰隆隆地飞回来，峡谷消失了，在原来峡谷的尽头出现了一座黑色的孤峰。其实，在 这片广阔的疆域上，这种事常常发生，泥土飞走又飞回，峡谷出现又消失，然后是孤峰降临， 好像是给每次灾变打上一个醒目的标记。褐蚁和几百个同族带着幸存的蚁后向着太阳落下的 方向走了一段路，建立了新的帝国。 这次褐蚁来到故地，只是觅食途中偶然路过而已。它来到孤峰脚下，用触须摸了摸这顶天立 地的存在，发现孤峰的表面坚硬光滑，但能爬上去，于是它向上爬去。没有什么目的，只是 那小小的简陋神经网络中的一次随机扰动所致。这扰动随处可见，在地面的每一株小草和草 叶上的每一粒露珠中，在天空中的每一片云和云后的每一颗星辰上......扰动都是无目的的， 但巨量的无目的扰动汇集在一起，目的就出现了。