数学建模中会用到的常用MATLAB代码，可以求解线性规划的问题
2022-09-20 09:00:37
11KB
针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较，发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。
2022-09-16 00:07:07
1.43MB
1
【变色龙算法】基于变色龙算法求解单目标优化问题（CSA）含Matlab源码
2022-09-14 23:27:08
958KB
1
讲述了矩阵方程求解的定常迭代算法 - 经典(定常,不动点)迭代法: Jacobi/Gauss-Seidel,SOR,AOR等 - Krylov子空间迭代法: CG,MIRES,GMRES,BiCGStab等
2022-09-14 13:33:36
502KB
1
两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1 级), 再由中转站配送至客户(第2 级) 的一
种车辆路径问题. 针对该NP 难问题提出一种Memetic 算法通过自底向上的方式进行求解. 首先利用改进的最优切割
算法MDVRP-Split 将客户合理分配至中转站; 然后采用局部搜索解决第1 级问题, 交叉产生的精英个体通过局部搜
索改进. 标准算例的测试结果表明, 所提出算法更注重求解质量与求解效率的平衡, 性能优于其他现有的两种算法.
2022-09-14 13:18:04
185KB
1
本文在城市突发事
件发生后待救点事故动态演变的背景下，将应急救
援需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程，并构
建优化模型，然后利用花朵授粉算法对模型进行求
解。最后，以某市突发地震灾害，造成药品和食品
短缺为例进行实证研究。结果表明，本文提出的救
援物资需求决策模型使用马尔可夫决策过程方法，
模拟事故演变中待救点物资需求动态变化过程，并
做出合理的需求满足决策，可以合理的配置资源，
使整体救援需求保持平稳的状态，实现了救援需求
的优化，更好的完成救助任务。
2022-09-09 11:06:02
1.78MB
1
遗传算法中的交叉和变异思想恰好能应用到此处，比如说个体粒子先和个体最优交叉产生一个新的粒子，当然这里如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；与个体最优交叉完后，新的粒子还需与群体最优交叉，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子；交叉操作结束后，对新的粒子进行变异操作，同样如果新产生的粒子没有原来粒子好，我们就舍弃这个新的粒子。一直重复上述操作直至循环结束，最终输出群体最优粒子就是搜索过程中搜索到的最优粒子。
2022-09-08 19:58:25
2KB