1.本演示程序中，首先实现一个以链表做存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标的方向。
2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入演示程序中规定的运算命令；相应的输入数据（滤去输入数据中的非法字符）和运算结果显示在其后。
3.程序执行的命令包括：
（1）构造链表；（2）输入数据；（3）数据处理；（4）结束
4.测试数据
2022-10-25 02:22:37
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计算以状态空间形式描述的线性系统的特征值、状态转移矩阵、状态向量和输出。 答案是以符号形式给出的。
>> 状态空间输入 A、B、C 和 D 必须以矩阵形式给出。 输入函数或向量必须用单引号给出。 例如：'罪（3 * t）'
2022-10-24 16:23:49
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吉洪诺夫正则化的matlab函数，可以自己选择参数值，调用即可
2022-10-23 21:08:35
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Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法，包括.py和.ipynb两种格式，用Jupyter Notebook打开.ipynb或者用Python软件打开.py都可成功运行，压缩包中包括测试数据，代码可输出唯一解，无穷多解，无界解，无解四种情况。
2022-10-23 17:27:41
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本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。
2022-10-23 16:47:32
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2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法。因为2阶实对称矩阵的特殊性，可以直接使用初中的2阶方程 x = -b±sqrt(b*b -4*a*c) / 2*a进行求解。这个方法在求解平面点的hessian矩阵很有用处。
2022-10-23 15:19:25
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任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.
2022-10-22 16:42:36
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OpenFOAM：求解器和案例
使用 OpenFOAM 工具箱制作的求解器和案例（一些用于我的硕士论文） 使用 GitHub 进行版本控制使我能够跟踪使用 OpenFOAM 开发求解器的进度。 目标是在考虑温度相关粘度的情况下模拟 PCM。 第一步是验证名为 viscobbSimple 的求解器。
2022-10-22 14:23:01
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