目前研究最短路径的算法，多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点，则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论，给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集，分别求连通三个子集的局部最短路径，进而形成全局待选最短路径，通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。

传统的Dijkstra算法只是针对起点和终点求解最短路径，而不能解决从起点出发，经过必经节点集，到达终点的无重复节点且无回路的最短路径问题。为此，在有向非负权图中，提出了Dijkstra算法和回溯法相结合的方法。对Dijkstra算法改进，并求解关键节点（起点，终点和必经节点）间的最短路径，进而从关键节点所构成的矩阵中采用回溯法得到目标路径。通过实际的算法实现，测试大量的有向非负权图数据，证实了算法的有效性和正确性。

可以用邻接表和邻接矩阵求最短路径 实现图的邻接矩阵和邻接表存储结构； 完成基于邻接矩阵或邻接表的深度优先搜索遍历及广度优先搜索遍历； 实现从键盘输入任意一对顶点，求出顶点间的最短路径。

试设计一个算法，求图中一个源点到其他各顶点的最短路径。 （1）用邻接表表示图； （2）按长度非递减次序打印输出最短路径的长度及相应路径。

Dijkstra（迪杰斯特拉）算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。下面这篇文章就给大家介绍关于C++用Dijkstra算法(迪杰斯特拉算法)求最短路径的方法，下面来一起看看吧。

最短路径matlab代码实现，适合于数学建模的同学拿来参考与学习

标准dijkstra最短路径算法、两点路径算法。

单源最短路径算法(MapReduce)源代码，对与hadoop的初学者来说是很好的入门教程

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用粒子群算法计算最短路径，一般用于车辆路径问题%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）----------- %------名称：基本粒子群优化算法（PSO） %------作用：求解优化问题 %------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 %------------------------------------------------------------------ %------初始格式化--------------------------------------------------