此功能将 [1] 中描述的自校正算法应用于一系列双梳干涉图 (IGM)。 它估计并消除了由此产生的射频 (RF) 梳的时变频率偏移和频率间隔。 该算法最适合校正缓慢的波动，即比 dfr/2 慢。 [2] 中给出了对算法限制的讨论。 该函数需要脉冲串形式的 IGM 序列，但它可以适应任何形式的准周期 IGM 序列。 它还期望对 IGM 序列进行带通滤波，从而保留单个 RF 梳状混叠。 该梳状别名应完全包含在单个 Nyquist 区域中，在 f=0 和 f=fr/2 处降至零。 在算法的某些步骤中，该函数会显示一个数字并要求用户进行验证和/或输入参数以继续。 输入项IGM：要校正的双梳干涉图序列（带通滤波） dfr：估计光梳之间的重复率差异 [Hz]（也对应于 IGM 的重复率） fs：采样频率 [Sa/s] 方法：估计法。 使用“相位”或“频率”。 - 如果载波频率噪声 PSD 处于

数字集成电路综合及物理设计阶段的时序收敛方案，谢扬，桑红石，时序收敛是数字集成电路设计中最重要的任务之一。随着集成电路设计进入了深亚微米时代，芯片规模不断增加，设计日趋复杂，时序收

时序分析时FPGA设计中永恒的话题，也是FPGA开发人员设计进阶的必由之路。慢慢来，先介绍时序分析中的一些基本概念。   1.时钟相关 时钟的时序特性主要分为抖动（Jitter）、偏移（Skew）、占空比失真（DutyCycleDistorTIon）3点。对于低速设计，基本不用考虑这些特征；对于高速设计，由于时钟本身的原因造成的时序问题很普遍，因此必须关注。

因为是我呕心沥血调好的程序，要了10分，然后里面包含了主要的 网口驱动程序，时序，还有我发了20000包数据，并且是8个8位拼接成的64位发，一包的数据时800bytes，没有错误。实现千兆网口通信，测试数据传输速度为700M/bits。

主要讲诉采用R语言来作图和分析数据，包含时间序列模型及时应用，内容包括趋势、平稳及非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型等。

自动识别和推荐有趣的可视化。该系统可以同时管理大规模的数据分析视图，协助用户发现众多视图中趋势相似的，或者趋势明显不同的视图。支持用户修改查询条件，调整被分析的属性，进行交互式的可视化分析。

一个很好用的二分类的数据流数据集,主要是时序数据,包括一个训练数据集两个测试数据集. date time year-month-day hour:minute:second Temperature, in Celsius Relative Humidity, % Light, in Lux CO2, in ppm Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/kg-air Occupancy, 0 or 1, 0 for not occupied, 1 for occupied status

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该文档从以下几个方面进行解析： 1、Vivado基本操作流程 2、时序基本概念 3、时序基本约束和流程 4、Baselining时序约束 5、CDC时序约束 6、I/O时序 7、例外时序约束 8、时序收敛优化技术

SPI总线协议及SPI时序图详解含实例