大数据-算法-解析Hilbert空间上的可迁代数、约化代数和相关不变量.pdf

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Android开发教程_008_创建变量并与view相关联 标清

linux centos7 安装jdk8并配置环境变量

sourceInsight4.0完美支持汇编，识别equ定义常量，ds定义变量，“:”结束的函数，可以跳转，还有各种汇编指令高亮。注意只支持4.0，3.0版本不支持.xclf导入。使用方法网上很多，csdn博客搜一大堆，给上一个别人写的参考：https://blog.csdn.net/w346665682/article/details/104109898?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=dist

用于windows安装的redis压缩文件，解压配置环境变量即可使用

为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.

复合泊松随机变量的形式为 S=X1+...+XN，其中 Xj 是 iid 随机变量，N 是泊松分布的随机变量。 复合泊松变量在物理学和金融学中有很多应用。 该文件对多个代码进行了基准测试，以从复合泊松分布中生成 100 万个随机样本，其中项是对数正态分布，mu=0 和 sigma=1，泊松频率为 10。 最快和最慢版本（在 R2009b 中）的运行时间相差 200 多倍。 有趣的是，最快的代码比使用 ARRAYFUN 的简洁的 1-liner 快 10 倍。 需要 POISSRND（统计工具箱）和 RANDRAW（FEX #7309）。

大数据-算法-非线性发展方程精确解的广义分离变量方法白.pdf

研究了有中介的调节效应模型和有调节的中介效应模型, 两种模型都涉及到中介变量和调节变量。分别讨论了这两种模型的分析方法, 两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤, 但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介变量的混合模型。最后, 作为示范例子, 用混合模型分析儿童行为对同伴关系的影响, 结果发现, 如果混合模型中的调节都设定是线性的, 那么调节变量对因果关系是二次调节。