AP5600310_ADC_AnalogAspects_AD采样原理.pdf

实验一 7段数码显示译码器设计………………………………P3 实验二 8位硬件加法器设计……………………………………P7 实验三 7人投票表决器Verilog HDL设计……………………P11 实验四 巴克码信号发生器……………………………………P16 实验五 多功能数字钟设计……………………………………P22 实验六 状态机实现的ADC0809采样控制电路………………P29 实验总结与感悟 …………………………………………………P36 实验一 7段数码显示译码器设计 一、实验目的 （1）学习使用Verilog HDL语言设计简单组合逻辑电路。 （2）学习使用case语句来描述真值表。 二、实验设备与器材 GW-PK2 EDA实验箱一台。 三、实验内容及实验步骤 1.实验原理及内容 7 段数码是纯组合电路，通常的小规模专用 IC，如 74 或 4000 系列的器件只能作十进制 BCD码译码，然而数字系统中的数据处理和运算都是 2 进制的，所以输出表达都是 16 进制的，为了满足 16 进制数的译码显示，最方便的方法就是利用译码程序在 FPGA/CPLD中来实现。 2.实验步骤 （1）用Verilog HDL设计一个共阴数码管的译码电路，用case语句描述7段译码器的真值表。 （2）编译、综合、适配、下载，验证结果。 （3）进行功能仿真。 （4）设计提示：建议选实验电路模式6，用数码8显示译码输出（PIO46～PIO40），键8、键7、键6、键5四位控制输入，硬件验证译码器的工作性能。注意，在仿真中，4位输入都必须用总线方式给数据。 ………………………………………………………………………………………… 好用不贵，祝您用餐愉快~

生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化研究与应用.pdf

ICP实施 此任务的主要任务是从初始重叠区域开始，尽可能使两个3D几何图形对齐。 一种获得良好结果的广泛使用的算法称为“迭代最近点”（ICP）。 该算法输出由旋转矩阵和平移矢量形成的刚性变换作为输出。 这是为了解决最小化问题而完成的，其中最小化的误差定义如下： 其中p_i是我们要尝试保留的点，而q_i是参考点。 此外，R是我们要查找的旋转矩阵，而t是平移矢量。 当我们想计算最接近的点以匹配两次扫描时，而不是强行强制进行具有O（n ^ 2）复杂度的计算时，可以通过使用将点存储在其中的KD-tree数据结构来大大提高速度基于它们在空间中位置的树。 请注意，K表示点所在的维数，在这种情况下，我们有3D树。 因此，最近邻居搜索的时间复杂度下降为O（log（n））。 ICP的改进 二次抽样 一个非常直接的改进是尝试不使用两次扫描中的所有点。 有两种方法可以正确地对两个扫描进行二次采样，特别是一

1.矩形脉冲的取样 取样信号频谱推导： 由于 p(t) 是周期信号，可知 p(t) 的傅立叶变换为： 取样脉冲序列的傅立叶变换为 设取样为均匀抽样，周期为Ts，则取样角频率为： 令模拟带限信号傅立叶变换为 ,即

本实验建立在本研究第一部分 FIR 滤波的理论思想基础上，请务必先完成第一部分的工作，或者请了解上一节中应用 Kaiser 滤波器的方法。 目标是研究样条、频率采样和最佳 FIR 滤波器，然后将它们的特性与上一节中观察到的特性进行比较。 然后将过滤器应用于分离的 DTMF 音调。

线性卷积和循环卷积；模拟采样定理的实现；切比雪夫I型低通滤波器设计； 凯塞窗设计数字高通滤波器

所有ML算法 它包括所有ML模型。（用于KTM和银行数据） 由所有ML预处理技术组成，如a。 采样技术（欠采样，过采样-ROS和SMOTE）b。 交叉验证（K折，分层K折）c。 主成分分析 具有HYPER参数校正的Boston数据集的套索和岭回归。 该存储库还包含我在编码文件中使用的RAW数据文件

smote的matlab代码不平衡数据问题 在机器学习中，我们经常会遇到不平衡的数据。 例如，在银行的信用数据中，97% 的客户可以按时还款，而只有 3% 的客户不能。 如果我们忽略 3% 无法按时付款的客户，模型的准确率可能仍然很高，但可能会给银行带来巨大的损失。 因此，我们需要适当的方法来平衡数据。 许多研究论文提供了许多技术，包括过采样和欠采样，以处理数据不平衡。 该存储库实现了其中一些技术。 要求 sklearn numpy SMOTE SMOTE 是 NV Chawla、KW Bowyer、LO Hall 和 WP Kegelmeyer 的论文中提到的一种合成少数过采样技术 Parameters ---------- sample 2D (numpy)array minority class samples N Integer amount of SMOTE N% k Integer number of nearest neighbors k k <= number of minority class samples Attributes ---------- newInde

这里面有ffmpeg录制的琵琶行歌曲，一共三首，两种采样率，供读者读博客时，好体验