ddpg-aigym 深度确定性策略梯度 Tensorflow中深度确定性策略梯度算法的实现（Lillicrap等人 。） 如何使用 git clone https://github.com/stevenpjg/ddpg-aigym.git cd ddpg-aigym python main.py 培训期间 一旦训练 学习曲线 InvertedPendulum-v1环境的学习曲线。 依存关系 Tensorflow（在tensorflow版本0.11.0rc0 ） OpenAi体育馆 Mujoco 产品特点 批量归一化（提高学习速度） 梯度转换器（在arXiv中提供： ） 注意 使用不同

通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。运行环境：tensorflow 1.9.0, python 3.6。源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。

1 解决方案 【方案一】 载入模型结构放在全局，即tensorflow会话外层。 '''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([train_op_1, train_loss, train_acc, summary_op], feed_dict=feed_dict) '''保存模型''' saver.save(sess, sav

今天小编就为大家分享一篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

机器学习，深度学习，统计学习源代码，python实现的机器学习算法，tensorflow，pytorch实现的深度学习算法，欢迎对人工智能，机器学习，深度学习感兴趣的朋友进行下载。

Python 强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习书籍代码

Tensorflow for cuda10 cudnn7.4.1 ubuntu 18.04

Age_Gender_CNN_Tensorflow 使用CNN预测年龄与性别 感谢： 使用tensornets作为预训练模型：

Tensorflow是目前最流行的深度学习框架，我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器，本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN，怎样训练用于简单的验证码识别的分类器。本文假设你已经安装好了Tensorflow，了解过CNN的一些知识。 下面将分步介绍怎样获得训练数据，怎样使用tensorflow构建卷积神经网络，怎样训练，以及怎样测试训练出来的分类器 1. 准备训练样本 使用Python的库captcha来生成我们需要的训练样本，代码如下： import sys import os import shutil import random import time

基于tensorflow搭建Faster R-CNN实现目标检测任务 有代码 有数据 可直接运行。 Faster R-CNN 实现目标检测 tensorflow 基于tensorflow搭建Faster R-CNN实现目标检测任务 有代码 有数据 可直接运行。 Faster R-CNN 实现目标检测 tensorflow