压缩感知MRI
医学成像中的图像处理项目-使用压缩传感（CS）框架进行MR图像重建的实验。 本质上将目标函数建模为具有数据保真度项和两个正则化参数（水平和垂直有限差分）的降噪问题。 我实现的求解器是迭代软阈值算法（ISTA），但显然可以使用其他迭代算法。 最好使用无矩阵的方法进行图像处理。 即使与MATLAB相比，ISTA在Python中的运行速度也很慢。 我尝试使用numba jit，但是并没有加快速度。 也许C包装程序会有所帮助（可以尝试将来）。 幸运的是，成本函数在22-25次迭代中收敛。
最初尝试理解CS的概念时，我主要依靠Miki Lustig教授的讲座材料和演示。 我使用的数据也可以从他的网站获得： :
2021-11-25 11:40:06
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基于DebugConsole.做了修改：增加类、方法、时间戳。并且将日志信息写入文件。调用方法：DebugConsole.instance.Log("xxx");
2021-11-24 21:12:51
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RPA中级认证真题，实测可通过
请使用Uibot进行如下操作：
1、请打开Uibot Creator，并创建名为“CS端下拉菜单选择”流程，项目位置为系统默认
2、请用Uibot Creator打开“C\客户端\CS下拉菜单选择\Exam.exe”软件；
3、请用Uibot Creator命令选择该软件的下拉菜单为“⑤年度报表”的选项，选择成功后界面下方的当前选择项为：“会显示：⑤年度报表”,如下图所示”....
2021-11-24 13:03:47
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CS考试
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2021-11-24 09:08:29
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