SPM的空间预处理原理，纯英文版。有关于空间预处理的数学原理，SPM软件操作等知识。图文并茂，是个不错的教程。

文中针对二维激光雷达数据中存在的噪声、离散化误差以及数据缺失的问题,分别采用均值滤波法、欧氏距离分割法以及改进的动态阈值线特征提取法完成二维点云数据的预处理。利用实验对所采用方法的可行性和精度进行了分析评价,结果表明,即使采用廉价的二维激光雷达,也可获得亚分米级的匹配结果,能够满足一般室内定位的要求。

Python数据预处理的数据

机器学习之金融信贷风控（二）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（未完待续）-附件资源

直方图均衡化，灰度拉伸，中值滤波，同态滤波程序

本文在深入分析难过过搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上,结合可扩展的scrapy框架、开源搜索引擎lucene的实现原理以及多种分词技术,设计并实现了一个可扩展可复用的小型搜索引擎文本预处理系统。

以下为各操作相应博客地址 影像预处理 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正实例操作 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行图像镶嵌和图像裁剪实例操作 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行图像融合 影像分析 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行主成分分析实例操作 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行NDVI计算实例操作 ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行灰度分割（密度分割） ENVI5.3.1使用Landsat 8影像进行典型地物光谱简单分析实例操作 操作中遇到的问题解决方法 利用ENVI自带全球DEM数据

GF2数据空间分辨率达到了亚米级，有很高的数据质量，应用潜力巨大。本文演示如何使用envi 遥感数据处理平台对GF2数据进行高精度的辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等系列处理，实现亚米级的高精度应用。演示以期充分发挥我国自行研制的GF2卫星数据效能的处理技术。

UCI-HAR-数据集 UCI-HAR数据预处理 原始数据集以及项目描述和确认可从以下网站获取： : 数据集包含从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 上面的python脚本包含将原始数据转换为最终整齐数据集的代码行 Python脚本执行以下操作： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。

机器学习算法------1.7 特征工程-特征预处理(特征预处理定义、归一化、 标准化)数据集