非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据，但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此，提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进，利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间，然后利用Yamamoto算法进行区间检测，定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明，所提算法可准确检测用电设备的状态变化，有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。
2021-05-15 10:56:09
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为了抑制直流配电网电压波动，提出了一种基于可控负荷与蓄电池储能的综合控制策略。对影响直流配电网电压波动的因素，包括新能源输出功率变化、负荷变动、线路参数变化及新能源接入位置进行了具体分析。当电压波动较小时，利用可控负荷即可抑制直流电压波动，可以减少蓄电池的容量配置及其充放电次数，提高了储能装置的经济性；当电压波动较大时，由于可控负荷的容量有限，需要蓄电池对直流电压波动进行抑制，因此可控负荷需与蓄电池配合控制，并对两者控制参数进行了设计，采用基于扰动观测器的前馈控制，减小了直流电压暂态波动。在MATLAB/Simulink中建立了直流配电网模型并进行了时域仿真，仿真结果表明所提控制策略能够抑制上述因素造成的直流电压波动，提高直流配电网各节点的电能质量。
2021-05-14 21:00:46
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基于家用电器启动的非侵入式负荷识别算法的研究，赵时，张建文，由于家用电器在启动时会产生具有一定的特征的负荷信号，本文介绍了一个基于暂态检测进行模式分类的算法。该算法可以根据电量参数
2021-05-13 21:19:57
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基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
2021-05-12 14:13:41
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