包含20余篇立体匹配领域的经典论文，都是近五年深度学习与立体匹配相结合的顶会文章，可以结合博客里的论文阅读笔记学习。

红绿灯装置检测（红绿灯数据集2000张）

预训练参数基于0-9a-zA-Z的切片文字训练，训练集10000张左右。

研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别.zip

与我的另一篇文章适配

LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用源码,包括图像预处理，滤波降噪，区域增强，图像灰度计算，阈值计算与设定，二值化处理，边缘提取与特征提取等。

基于yolov5的旋转目标检测.zip

烟丝检测分割代码，基于python和opencv实现，可以实现图片中烟丝的检测（并过滤细小颗粒），并计算出烟丝的面积和宽度属性。

使用VS2010 编程 计算机视觉 可以实现颜色识别 运动检测

文章目录一、关于对极几何1.1几个基本概念1.2本质矩阵（E）1.2.1 作用1.2.2 求解推导1.2.3 本质矩阵的性质1.3基础矩阵（F）1.3.1 作用1.3.2求解推导1.3.3基础矩阵的性质1.4八点算法求解基础矩阵（F）二、求解图像之间的基础矩阵2.1七点匹配点计算基础矩阵结果2.2八点匹配点计算基础矩阵结果2.3十点匹配点计算基础矩阵结果三、画出极点和极线3.1代码3.2结果3.2.1左右拍摄，极点位于图像平面上3.2.2像平面接近平行，极点位于无穷远3.2.3图像拍摄位置位于前后四、小结 一、关于对极几何 1.1几个基本概念 对极几何： 描述的是两幅视图之间的内在射影关系，