算法流程大体为： 首先，将源图像和目标图像由rgb空间转为lab空间； 其次，分别计算源图像和目标图像均值及标准差； 然后，在lab空间，遍历每个像素点，分别对每个像素点计算各个通道值，计算方法为：将源图像减去自身均值后乘以标准差比值，再将相乘结果加上目标图像均值后赋值给输出图像； 最后，将输出图像由lab空间转为rgb空间。至此，算法执行完毕。

CT图像重建，滤波反投影重建算法（FBP）代码详解。

TLE SDP4 SGP4模型算法

ImageProcessing-Python 该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！ 前文参考： 希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 原博客参考地址： 后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。 CSDN Eastmount 杨秀璋 2021-05-09 效果图：

A算法与K聚类算法代码

采用Madgwick算法实现姿态解算，加速度计和磁强计采用梯度下降法用来补偿陀螺仪的误差。

在CSDN里很少有关于基于分布式结构的自适应滤波算法的案例，导致初学者不理解什么是分布式算法，这个例子详细介绍了模型框架，通俗易懂

卡尔曼滤波器算法实现代码

关于VRP问题的GA遗传算法！里面还有关于问题的描述！挺详细的

这是一个VC环境下的图形学算法，用Z-Buffer实现3维图形的消隐，程序写的比较经典，风格良好，易懂易读，适合图形学算法学习的研究