电力系统短期电力负荷预测数据集（时间间隔1h，4.8w多条数据）2015-2020 特征包括：天气变量，如气温、相对湿度、降水量和风速。

2022风力发电预测数据集（100多w条数据信息（间隔10min），9多w条数据信息（间隔15min），含数据集来源及详细说明） 空间动态风力发电预测的数据集 特征包括：风力涡轮机的空间分布，以及时间、天气和涡轮机内部状态等动态背景因素。

风力发电发电量预测数据集（训练集28201条，测试集12087条） 根据风机 id（tracking_id）、日期时间、风速(m/s)、大气温度(° c)、轴温(° c)、叶片角度(° c)、齿轮箱温度(° c)、发动机温度(° c)、电机转矩(N-m)、发电机温度(° c)、大气压力(Pascal)、面积温度(° c)、风车车体温度(° c)、风向(° c)、电阻(ohm)、转子转矩(N-m)、状态、云层高度、叶片长度(m)、风车高度(m)来预测风力发电发电量

此资源里面包含许多电力系统可靠性分析的文献，其中还有著名学者王鹏老师的纯英文的PPT.

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 仿真软件：MATLAB平台 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品！ 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，通过蒙特卡洛算法，生成50种光伏场景，为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题，采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法，将场景削减至5个，运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景，并给出相应的概率，可移植以及可应用性非常强

由贺家李、宋从矩主编，是电力继电保护经典教材

特征包括：天气变量，如气温、相对湿度、降水量和风速。数据集来源CND

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电力系统经济调度问题是电力系统中的一个重要的研究课题,针对该问题,提出一种改进粒子群优化(ODPSO)算法.改进算法在搜索前期,采用广义的反向学习策略,使算法能够快速地靠近较优的搜索区域,从而提高收敛速度;在搜索后期,借鉴差分进化算法的进化机制设计改进的变异和交叉策略,对当前种群的最优粒子进行更新,从而提高种群的多样性,进而协助算法获得全局最优解.为了验证改进粒子群优化算法的有效性,对CEC2006提出的22个基准约束测试函数进行仿真,结果表明改进算法相比其他算法在寻优精度和稳定性上更具优势.最后,将改进算法应用于考虑机组爬坡速率约束、机组禁行区域约束以及电力平衡约束的两个电力系统经济调度问题,取得了令人满意的结果.

电力系统自动化技术