该程序师完整的PCA程序，用MATLAB编写的，直接输入样本数据即可运行

基于主成分分析，图像压缩和重建，降维，注释详细，有例图

有关matlab预处理近红外的代码，并附上相关的介绍，复制粘贴到matlab中即可

调试已通过的基于（KPCA）核主成分分析人脸识别代码 ，带有注释和ORL人脸库 对于学习KPCA很有帮助

这是一个主成分分析的matlab程序，自己编的，附中文说明，绝对能用，已经用SAS系统分析数据验证过。输入矩阵有要求，如果不对则转置一下。数据需提前标准化。

像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。

基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。

这是一个pca matlab代码，用于数据降维，是一种非常常用的方法，先有代码附上以供参考

matlab独立成份分析工具箱。 独立分量分析 ( Independent Component Analy2sis , ICA) 是由Herault和Jutte在1983年提出,该方法不依赖与源信号类型相关的详细知识或信号传输系统特性的精确辨识,以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，是一种有效的冗余取消技术,被广泛应用于盲源分离( blind source separation BSS)、特征提取和盲解卷、生理学数据分析语 音信号处理、图像处理及人脸识别等领域。该方法根据代价函数的不同,可以得 到不同的ICA算法,如信息最大化(infomax)算法、FastICA算法、最大熵( M E)和最小互信息( MM I)算法、极大似然(ML)算法等。

主成份分析（PCA）中关于协方差矩阵实现的两种方法MATLAB代码详解