五因子法玛法国模型的实现 该项目包含五因子Fama法国模型+ jupyter笔记本的实施，以进行探索性分析。 风险因素 经济（通货膨胀/ GDP）或股市本身（标准普尔500）的某些特征 因素模型 因子模型使用风险因子的变动来解释投资组合收益 哪些因素会影响投资答案 为什么不同资产的系统平均收益率较低或较高？ 如何在考虑潜在风险的情况下管理资产组合？ 我们如何承受承受特定类型风险的能力以产生收益？ 法玛-法国模型 假设经验因素与股票收益之间存在线性关系： 市场因素（MER） 尺寸系数（SMB） 价值因子（HML） 获利系数（RMW） 投资因子（CMA） 如前所述，每天都会根据定义构建因子 它们对于整个股票市场都是全球性的 使用回归法对因子敏感性进行校准 它们代表“承担特定风险的回报”，每只股票都不同 风险/回报关系预计将随着时间的推移而保持 目标：最大化模型的预测能力R2 市

因子图matlab代码欢迎来到online-gpslam [高斯过程|增量| GTSAM 3.2 | SLAM] 这是Incremental Sparse GP Regression for Continuous-time Trajectory Estimation and Mapping论文的代码库，作者：Yan Yanyan，Vadim Indelman和Byron Boots 介绍 该代码依赖于，它使用因子图和贝叶斯网络作为基础计算范例而非稀疏矩阵，在机器人技术和视觉中实现平滑和映射（SAM） 。 该代码由两部分组成： cpp ：实现本文所用因素的c ++代码，包括： 2D高斯过程先验因子（） LieVector的BearingRange系数（） LieVector的范围因子（） 插值范围系数（） 预计速度因数（） 插补速度因数（） matlab ：在本文中产生实验结果的matlab脚本。 我们对一个合成数据集和两个真实世界数据集进行了实验： 1,500个姿势的合成数据集 可在以下位置获得自动割草机广场数据集： 维多利亚公园的车辆数据集可在 尤其是，名称为XXX_periodic

行业分类-嵌入式设备-嵌入式Zigbee监控节点及温室因子监控系统.zip

GPS定位技术目前已经普及了，但是对于其中的定位精度，大家基本都只知道水平定位精度和垂直定位精度，对于DOP这个精度因子，很少人能了解。本文就是对其进行详细的介绍

计算机学科SCI期刊汇总（2021年8月），包含期刊名称、ISSN编号、影响因子、自引率、年发文量、总被引频次、JCR分区、学科类别等信息

SCI期刊合集，包含期刊名称、ISSN、影响因子、自引率、年发文量、总被引频次、JCR分区、学科类别等信息

车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告（印刷最终版）

成对独立组合测试工具 (PICT) 可以帮助您高效地设计软件系统的测试用例和测试配置。使用 PICT，您可以生成比手动生成的测试更有效的测试，并在动手测试用例设计所需的一小部分时间内创建它们。PICT 生成一组紧凑的参数值选择，代表您应该用来获得参数的全面组合覆盖的测试用例。

二元阵阵因子matlab程序，此程序主要是可以调节阵因子的方向性指向

MATLAB粒子群优化算法，粒子群算法应用到电力系统中的