WaveGAN（v2）WaveGAN的官方实现，这是一种机器学习算法，用于学习生成原始音频波形。 更新（2/2/19）：为响应常见请求，我们对该存储库进行了重大改进。WaveGAN（v2）WaveGAN的正式实现，WaveGAN是一种机器学习算法，用于学习生成原始音频波形。 更新（2/2/19）：为响应常见请求，我们对该存储库进行了重大改进：添加了流数据加载器，使您可以在MP3 / WAV / OGGs / etc上训练WaveGAN。 无需预处理增强了训练WaveGAN的能力，能够生成更长的音频示例（在16kHz时长达4秒）增强了对任何音频采样率的支持增强了对mul的支持

人工智能-机器学习-热致性液晶聚酰胺的合成与表征以及理论计算.pdf

大家好这是以开以图片为主题的一款小程序 里面拥有了多种的图片处理功能,也算是比较强大的一款 另外小编最喜欢的就是里面的图片画框合成这个功能 该功能里面有N种画框模板,然后画框的尺寸根据您的图片自适应处理所以小编特别喜欢 简单的介绍一下该小程序都有哪些功能! 照片加画框 图片压缩 个性字体转换 英文个性字体 带壳截图 文本翻译 图片模糊处理 图片尺寸缩放 图片黑白花 图片取色器 图像分辨率提升 圆角图片制作 图片格式转换 简单来说就是以上几个功能组合了,但是每一个功能都是挺强大的

首页：上面是banned图后台可设置修改并且可以加url链接（不放链接也行）。点开上新预告出来就是倒计时商品，倒计时一过商品就到新品板块了，用户就可以去新品板块进行购买。热门推荐和市场的热门推荐一样的，是交易量高的或者后台推荐的画。 倒计时的商品详情页，推荐商品的详情页和已售罄的详情页： 新品：新品板块包括热卖中和已售罄的画，后台在上传图片的时候要先选择发布的分类，举例：我设置了3个分类，分别是动物类，花草类，风景类，然后我在动物类这里上传了一张小狗画，如果我在后台发布的时候选择的是即时发布，那么这张画就直接在新品里面出现，如果我选择了倒计时发布，那么我可以选择这张画某年某月某日几点几分出售，（类似于拍卖的时间一样），当倒计时一过这幅画就不在首页的倒计时板块里面了，而是从倒计时板块跳到了新品板块，是在新品这里购买的，后台添加设置的分类可以删减修改，首页倒计时板块和新品版块不显示分类，发布的画都是按照时间顺序进行排序（售罄的排在最下面），后台设置的分类会显示在交易市场的全部品牌那里的。举例：买新品板块的画暗地是有标记分类的，打比方说我买了小狗图，第二天我想转售，那么这张图当我发布转售

利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、 准备一张学生本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。 3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色，人像部分保持不变。 5、 利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。 6、 利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。 7、 利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。

周期性方波信号分解与合成实验系统设计

把10个*.wav文件合成一个文件，并能从合成文件中读出单个文件的数据。

每个案例光影+透视+色调+场景+选材均正确，不做误导性教学，案例都是精选，不仅仅是学习效果实现过程，更多的是给大家一个设计上的思维启发，不是为了学案例而学案例。 视频大小：8.6G

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。

距离模糊比： Rr = 有雷达方程可以得出： Ga：表示第一模糊区的天线增益 Ra：模糊区的斜距 δsa ：模糊区的方位分辨率 从所有模糊区来的回波输出总功率 从规定的测绘带来的回波输出总功率 从第一旁瓣引起的模糊区来的回波输出功率 从测绘带来的回波输出功率