本项目基于YOLOv11/10/9/8/7/6/5和CRNN算法,实现了摩托车/电动车车牌识别及头盔佩戴检测功能。通过深度学习技术,项目能够检测二轮车、车牌、头盔及未戴头盔行为,并将车牌号与未戴头盔行为关联输出。项目提供了完整的代码、训练好的权重、数据集及详细文档,支持部署到树莓派、Jetson Nano等设备上。此外,项目还包含环境配置指南、算法流程设计、代码使用说明及训练步骤,适合作为毕设参考或工业应用。项目通过自动化检测未戴头盔行为,提高了交通管理效率和安全性,具有实际应用价值。 在该项目中,研发者们以二轮车为研究对象,重点关注了摩托车和电动车这两种交通工具,目的是实现对这两种交通工具车牌的自动识别和对驾驶员是否佩戴头盔的检测。为了达成这一目标,研发团队采用了一系列先进的深度学习技术,包括YOLO算法系列的多个版本和CRNN算法。 YOLO(You Only Look Once)算法是一种广泛应用于实时目标检测的深度学习算法。该算法的优点是速度快且准确率高,非常适合应用于实时视频处理中。在本项目中,从YOLOv11到YOLOv5(甚至可能包含了YOLOv6到YOLOv8,虽然这些版本可能在开发时还不是广泛认知的公开版本),不同的版本被用于不同的实验和优化过程,以期达到最佳的车牌识别和头盔佩戴检测效果。 CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)是一种结合了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的神经网络结构,通常用于序列数据的处理,比如图像识别中的文本识别。在这个项目中,CRNN被用于识别车牌上的文字信息。 整个系统在部署阶段支持多种硬件平台,比如树莓派和Jetson Nano,这表明了项目在设计时就考虑到了系统的轻量化和普及性,以便能够在资源受限的环境下运行,这使得该系统不仅可以在学校、研究所等教育科研环境中使用,同时也适合在城市交通监控等工业应用中部署。 为了帮助用户快速上手并成功部署该系统,项目团队不仅提供了完整的代码和训练好的模型权重,还包括了详尽的数据集和配套文档。这些文档详细描述了如何配置开发环境,如何理解算法的设计流程,以及如何使用代码和进行训练等步骤,为用户提供了极大的便利。 值得一提的是,该项目具备的实际应用价值非常突出。通过自动化检测未戴头盔的行为,可以有效地提高交通管理效率和道路安全。这种自动化检测不仅能够减少人工监控的需要,降低人力成本,还能够在事故发生前及时预警,从而在一定程度上预防交通事故的发生。 此外,本项目还可以作为学术研究和学生毕业设计的参考。对于高等院校和研究机构的学生来说,项目中涉及的深度学习技术和算法流程设计能够帮助他们更好地理解这些概念在实际中的应用,同时也为他们提供了一个动手实践的机会。 项目还具有良好的扩展性,未来可以进一步融合更多的功能,比如车辆速度检测、违规行为识别等,以进一步提升系统的综合效能和实用性。 项目的开放性和文档的完整性也对社区贡献良多。开源代码和丰富的资料对社区中的其他开发者来说是宝贵的资源,它不仅能够激发社区内更多的创新和改进,还能够为深度学习和计算机视觉领域的研究和发展提供助力。
2026-02-25 20:52:17 81KB 深度学习 目标检测 CRNN
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zotero参考文献格式:GB/T 7714—2015,顺序编码,双语,姓名不大写,无 URL、DOI,引注有页码,示例如下: [1] 周浩. 中国手机产品出口撒哈拉以南非洲贸易潜力研究[D]. 江西科技师范大学, 2021. [2] 查天豪. 海外消费者对中国手机品牌态度研究[D]. 南京农业大学, 2021. [3] 魏至泓. VIVO研发管理问题分析与对策[J]. 经济研究导刊, 2024(2): 46-50. [4] Fan Y, Yang C. Competition, Product Proliferation, and Welfare: A Study of the US Smartphone Market[J]. American Economic Journal: Microeconomics, 2020, 12(2): 99-134. [5] Fatimah B S. PENGARUH HARGA, KUALITAS PRODUK, DAN WORD OF MOUTH TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE VIVO[J].
2026-02-25 20:36:52 16KB zotero
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高功率基模固体倍频激光器及其应用-激光技术助力电子制造与材料加工 上海2011年1月28日电-- 激光应用一般是根据市场需求开发的,而开发激光应用需要先选择合适的激光光源,到目前为止,可供选择的高功率基模绿光激光器非常少。即将参展2011年慕尼黑上海激光、光电展的美国光波公司(展位号E4.4412)推出的高功率激光端泵固体激光将会给工业激光行业带来新的希望,其技术被广泛应用于电子制造与材料加工,足以引起全世界相关行业的关注。这种激光器是基于光纤耦合端面泵浦、声光调Q固体激光器,光束质量接近衍射极限,脉冲能量稳定性极好,后一阶段的激光微纳加工将沿着高效方向发展,最终将显著降低激光微加工时间成本。即使在一些现有设备上面,更换为高功率激光器固体激光器,也有希望大幅度提高现有设备加工效率。 30W基模调Q绿光激光器和70W基模调Q绿光激光器为美国光波公司推出的两款高功率基模固体激光器,其中70W基模调Q绿光激光器,也许就是目前世界最高水平工业激光器,激光技术在电子及材料加工的应用优势大大提高了相关领域的生产效率并节省了成本,其所呈现的经济效益和市场前景,备受行业瞩目。 应用一:电子领域的
2026-02-25 20:29:41 81KB 模拟电路
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在激光技术领域,半导体泵浦碱金属蒸汽激光器(DPAL)是一个重要的研究方向。这种激光器具有极高的量子效率、较小的热效应和优异的光束输出质量等特点,因此成为了激光研究的热门。DPAL通过半导体激光器对碱金属蒸汽进行泵浦,产生激光辐射。在研究DPAL的过程中,泵浦光模式对输出特性的影响是一个重要的研究内容。泵浦光模式指的是泵浦光的传播方式、聚焦情况以及与激光介质的相互作用方式,这些因素将直接影响到激光器的输出特性。 为了研究泵浦光模式对DPAL输出特性的影响,首先需要根据三能级激光系统理论建立三维速率方程。速率方程可以描述激光介质中各个能级粒子数随时间的变化关系,是分析激光器动态特性的基础。通过欧拉方法对方程进行数值求解,可以得到在给定边界条件下激光系统的动态行为。数值求解方法适用于复杂的动力学过程,能够模拟激光器在实际工作中的各种行为和特性。 在模型迭代求解的过程中,可以通过改变激光的光斑半径来模拟模式匹配因子对系统的影响。模式匹配是指泵浦光在介质中传播的方式与激光介质的特性之间的匹配程度。当泵浦光模式与激光介质特性良好匹配时,可以得到最佳的泵浦效率,进而获得最大的激光输出功率和最优的光束质量。因此,模式匹配因子的改变对优化激光输出具有重要的参考价值。 在最佳的模式匹配条件下,还可以进一步计算介质长度对激光输出和阈值的影响。介质长度的选择会影响到激光增益的大小和放大效率,进而影响输出功率。通过模拟不同长度下的激光输出特性,可以为设计和选择合适的介质长度提供依据。 在固定的泵浦输入下,还可以模拟泵浦光聚焦在介质不同位置时激光的输出变化,从而确定最佳的聚焦位置。泵浦光聚焦位置的不同,会导致增益介质中光强分布的差异,影响激光的放大效果和输出特性。因此,确定最佳聚焦位置对于提升激光器性能至关重要。 计算不同耦合反射率下,激光和泵浦光的关系也是重要的研究内容。耦合反射率决定了激光反馈的程度,影响到激光器的阈值和输出功率。通过分析不同耦合反射率下的激光输出特性,可以为优化激光器的输出性能提供重要的理论支持。 关键词中的铷蒸汽激光器、3D模型、速率方程、模式匹配等,都是该领域研究的核心内容。三能级激光系统理论、速率方程以及三维模型的构建和求解,是理解和分析DPAL激光器工作原理的基础。而模式匹配则是提高DPAL输出特性的重要手段。 从历史发展来看,自2003年美国劳伦斯利佛莫尔实验室提出DPAL概念以来,各国科研机构在理论和实验方面都进行了大量的探讨和实践。包括建立理论模型、进行实验验证等工作,已经取得了一系列的研究成果。这些研究工作涵盖了从纵向泵浦模型、准二能级模型到宽带泵浦解析模型等多个方面。这些理论模型为理解和优化DPAL的输出特性提供了重要的理论支持。 泵浦光模式是决定DPAL输出特性的一个关键因素。通过三维速率方程和数值求解方法的结合,可以在理论上模拟和优化激光器的输出特性。同时,模式匹配、介质长度和耦合反射率等参数的调整,对于提升DPAL的激光输出性能具有重要的实际意义。随着研究的深入,DPAL在工业、医疗、军事等领域的应用前景将会更加广阔。
2026-02-25 20:10:34 489KB 首发论文
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JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,被广泛用于Web应用程序之间的数据传输。它以人类可读的文本形式存储和传输数据,并且易于解析和生成。`json-simple`是一个Java库,用于在Java应用程序中处理JSON格式的数据。`json-simple-1.1.1`是这个库的一个特定版本,它提供了对JSON的简单支持。 在Java中,`json-simple`库主要提供以下功能: 1. **JSON对象和数组的创建**:你可以通过键值对创建JSON对象,或者通过元素列表创建JSON数组。例如,`JSONObject`类可以用于创建JSON对象,`JSONArray`类用于创建JSON数组。 2. **JSON序列化和反序列化**:该库允许将Java对象转换为JSON字符串(序列化),也可以将JSON字符串解析为对应的Java对象(反序列化)。这对于Java应用和服务器之间的数据交换非常有用。 3. **读写JSON文件**:`json-simple`提供了读取和写入JSON文件的API,使得数据持久化变得简单。 4. **解析和生成JSON**:`JSONParser`类可以解析JSON字符串或输入流,而`JSONWriter`类可以帮助你构建JSON结构并输出到字符串或输出流。 5. **支持JSON路径表达式**:虽然不如现代的JSON库如Jackson或Gson那样强大,但`json-simple`仍然提供了一定程度的JSON路径查询功能,允许你根据路径获取JSON对象中的特定数据。 6. **轻量级和易于使用**:`json-simple`设计简洁,不依赖其他大型库,这使得它在嵌入式设备或对内存和性能有严格要求的项目中很受欢迎。 在`json-simple-1.1.1.jar`文件中,包含了`json-simple`库的所有类和资源,它是运行包含此库的Java应用所必需的。在实际开发中,你可以将这个JAR文件添加到你的项目类路径中,以便在代码中使用`json-simple`的功能。 `json-simple`是一个适用于Java开发者的简单工具,它帮助开发者方便地处理JSON数据,进行数据交换。虽然它的功能相比现代的JSON库可能稍显有限,但在许多场景下,尤其是对于小型项目或简单的JSON操作,`json-simple`仍然是一个不错的选择。如果你需要更复杂的功能,如类型安全的映射、注解支持或高性能处理,可能需要考虑使用如Jackson或Gson这样的高级库。
2026-02-25 20:04:15 21KB json java
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角抽运Nd:YAG复合板条946nm连续运转激光器是一种利用特定方法对激光器晶体进行泵浦的方式,以实现中小功率全固态激光输出。该技术由清华大学的刘欢和巩马理两位研究人员进行研究,并报道了相关实验成果。本文将从角抽运方法的特点、Nd:YAG晶体特性、激光器设计结构、实验成果、以及该技术在实际应用中的意义等方面展开详细介绍。 角抽运方法是一种新型的二极管抽运方式,它具有高泵浦效率和良好的泵浦均匀性。在角抽运方式中,抽运光从激光器晶体的角部入射。与传统的端面抽运或侧面抽运相比,角抽运结合了两者的优点,即具备高效率的端面抽运与高均匀性的侧面抽运特性,同时还有利于激光晶体的冷却。因此,角抽运方式特别适合于中小功率全固态激光器的开发。 接下来,Nd:YAG(掺钕的钎铝石榴石)晶体是构成全固态激光器的关键增益介质之一,它在温度稳定性、热机械性能以及物理性质等方面表现优良。Nd:YAG的热导率高,可以有效地传导晶体内部产生的热量,从而减少热效应导致的晶体损伤和波形畸变。此外,Nd:YAG的吸收峰与许多半导体激光二极管的发射波长相匹配,使得它成为理想的激光介质。 文章中提到的实验研究采用了紧凑型平凹直腔结构的激光腔,腔长仅为22mm。实验结果显示,当注入的抽运功率为50W时,激光器能够在946nm波长下实现最高达5.29W的连续输出功率。光光转换效率达到10.6%,斜效率为12%。这些指标表明角抽运Nd:YAG复合板条946nm连续运转激光器在中小功率激光输出方面具有很高的性能。 另外,文章还讨论了946nm谱线的重要性。946nm是Nd:YAG晶体的另一条关键谱线,与1064nm和1319nm等四能级激光系统相比,946nm属于准三能级激光系统,该系统有其独特的运行特性,如受激发射截面较小、再吸收损耗大,热效应严重等问题。这些问题增加了谐振腔内寄生振荡的抑制难度,使得946nm Nd:YAG激光器的研究更具挑战性。 在研究进展方面,作者所在研究小组已经成功实现了千瓦级连续输出的二极管角抽运Yb:YAG激光器。虽然光光转换效率较高,但光束质量不高,像散比较严重。因此,角抽运方式下的中小功率全固态激光器成为了进一步研究的重点。 文章最后还提到,利用角抽运Nd:YAG复合板条,已成功实现了1064nm激光、1319nm/1338nm双波长激光以及1.1µm多波长激光的高效、稳定输出。这些成果进一步证明了角抽运方法在全固态激光器开发中的应用价值。 总结来说,角抽运Nd:YAG复合板条946nm连续运转激光器的研究,不仅提供了高性能中小功率激光输出的新方法,也推动了全固态激光技术的发展。在激光应用领域,特别是那些对激光输出功率要求不是特别高,但需要高效率和稳定性的场景下,该技术有着广泛的应用前景。随着研究的深入和技术的成熟,未来角抽运Nd:YAG激光器有望在工业、医疗、科研等多个领域发挥更加重要的作用。
2026-02-25 19:46:17 432KB 首发论文
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当使用WPS办公软件过程中遇到“运行WPS时运动系统错误:&H8007007E(-2147024770)”的提示时,这通常意味着软件在尝试访问某个系统资源时出现了冲突或错误。这一错误代码通常与Windows系统的安全性或权限设置相关。在尝试解决此问题之前,应当确保电脑系统已经安装了所有可用的安全补丁,并且WPS办公软件是最新版本。 要解决这个问题,首先需要确保WPS的相关组件没有损坏或缺失,并且用户对系统有足够的权限来执行相关的操作。如果问题依旧存在,可以尝试卸载WPS,然后重新安装。在安装过程中,可能会需要重新配置一些系统设置以确保软件的正常运行。 “VBE7.1安装方法:执行1 2 3 4 即可,注意要解压”这个描述指出了一种特定的安装步骤,这很可能是针对安装Visual Basic for Applications 7.1(VBE7.1)组件的过程。VBE(Visual Basic Editor)是Microsoft Office中用来编写和运行宏的集成开发环境。VBE7.1的正确安装对于Office宏的运行至关重要。用户需要按照顺序执行四个步骤,并确保在安装前已经将相关文件解压。 在处理这类软件问题时,还需注意以下几点: 1. 确保电脑系统满足软件运行的最低要求,包括操作系统版本和硬件配置。 2. 检查软件是否与操作系统兼容,特别是新升级的系统版本。 3. 确保系统中没有安装冲突的软件或服务,特别是防病毒软件可能会影响WPS的正常运行。 4. 在尝试重新安装软件之前,可以尝试运行系统文件检查器(sfc /scannow)来修复可能的系统文件损坏。 5. 查看WPS的官方支持论坛或联系客服,获取更多针对性的解决方案。 在进行软件安装时,文件的解压是关键一步,确保所有需要安装的文件都已经从压缩包中释放到指定目录中。压缩文件的解压对于安装过程至关重要,任何文件缺失或损坏都可能导致安装失败。 解决这类运行错误需要仔细检查软件兼容性、系统安全设置、权限管理以及遵循正确的安装步骤。确保每一步都严格按照指导进行,同时注意观察安装过程中的任何异常提示,以便及时调整解决策略。
2026-02-25 19:43:50 15.37MB
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本文详细介绍了如何使用Simulink构建燃煤发电机组锅炉-汽轮机协调控制系统的仿真模型。文章从背景介绍开始,解释了火电系统中锅炉和汽轮机的作用及协调控制的重要性。随后,分步骤讲解了系统结构设计、建模与仿真流程,包括创建Simulink模型、设置锅炉和汽轮子系统、建立协调控制器、数据融合与分析以及输出显示。最后,文章对系统性能进行了评估,并总结了仿真模型在验证控制策略有效性方面的应用。通过本教程,读者可以学习到如何在Simulink中实现火力发电系统的控制策略设计。 在本文中,我们详细探讨了利用Simulink软件构建燃煤发电机组锅炉-汽轮机协调控制系统仿真模型的整个过程。Simulink作为MATLAB环境下的一个集成仿真和模型设计工具,它通过图形化的拖放界面,让工程师能够轻松搭建复杂系统的动态模型,并进行仿真分析。 文章为我们梳理了火电系统的基本概念,包括锅炉和汽轮机的工作原理以及它们在发电过程中的角色。锅炉的主要功能是燃烧煤炭,产生蒸汽,而汽轮机则将这些蒸汽的热能转换成机械能,带动发电机产生电力。协调控制在这里显得尤为重要,因为它确保了锅炉和汽轮机的输出能够根据电网需求进行精确匹配,从而提高整个发电效率和响应速度。 文章接着介绍了系统结构的设计,这是构建仿真模型的第一步。在这一阶段,需要明确系统的各个组成部分以及它们之间的相互作用。接着,建模与仿真流程开始展开。需要创建Simulink模型。Simulink提供了一系列预定义的模块,用户只需简单地拖拽这些模块到工作空间,然后进行连接,就能快速构建起系统的框架。 在设置锅炉和汽轮子系统时,需要对每个子系统的物理特性和控制逻辑进行详细建模。这涉及到许多参数和方程,如质量守恒、能量守恒等热动力学原理。通过将这些原理转化为数学模型,Simulink可以对系统进行精确的仿真分析。 接下来,文章阐述了如何建立协调控制器,这是整个仿真模型中最为核心的环节。协调控制器的作用是根据电网的实时需求,调节锅炉和汽轮机的运行参数,实现最优的发电效率和机组响应。在这个过程中,数据融合技术被用来整合来自不同传感器和测量设备的数据,这些数据用于反馈调节,确保仿真结果的准确性和控制策略的有效性。 仿真模型的最后步骤是数据的分析与输出显示。通过Simulink自带的数据分析工具箱和可视化工具,用户可以直观地观察到各个变量随时间的变化,并评估系统的动态特性。输出显示可以帮助工程师快速定位问题,并进行调整优化。 在文章的末尾,作者对所构建的仿真模型的性能进行了评估。性能评估是检验仿真模型是否能够正确反映真实系统行为的关键环节。此外,文章还总结了仿真模型在验证控制策略有效性方面的应用。通过仿真,可以模拟各种极端和复杂的工况,检验控制策略的鲁棒性和适应性,这在真实世界中进行可能是不可行或者成本过于高昂的。 本文为读者提供了一套完整的火电控制仿真模型构建流程,通过这一流程,读者可以学习到如何在Simulink中实现火力发电系统的控制策略设计。这个过程不仅包括了理论知识的应用,也包括了实际操作技巧的掌握,对于工程师和研究人员来说,这是极具价值的参考资料。
2026-02-25 19:35:59 6KB 软件开发 源码
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本系统包括了八大组成部分:用户管理、开户管理、抄表管理、预存管理、收费管理、减免管理、短信平台、数据报表。经过三年100家收费企业使用,取得了良好的经济效益和社会效益。 【软件特点】 1、一户一表、一户多表(总表、单表同时管理,区别收费)。 2、批量建档,自动生成户号,建档错误自动报警。 3、多种用户卡片打印方式,增加用户按抄表人员自动和自定义排序,方便抄表人员抄表。 4、批量抄表,抄表起、止方量不正确自动报警,支持抄表机抄表、支持水损计算。 5、按实用收取和按最低消费收取两种收费模式,两种收费模式可以随时转换。 6、可灵活设置多种水价类型和附加费,不同的水价类型可以设置不同的取低消费、不同的不同的水价类型可以设置不同的附加费,附加费计算方式有二种:按用量和按固定金额计算。 7、可以开启和关闭收款四舍五入功能,方便找零。 8、可以开启和关闭用户的个人帐户结余(开启后上期找零结余自动累加到下期收款中)。 9、预存收费功能,预存收款自动扣款、预存收款不足自动提示,预存扣款明细可以随时查询。 10、完善和统一的发票管理、发票统计、发票作废、补打发票。 11、支持用户减免管理,可以实施按金额或按用量条件对用户实行全部减免或部分减免,减免限期可以按永久减免或按次数减免。 12、支持批量收费功能。 13、支持按固定金额或按利率结算的滞纳金管理功能。 14、支持阶梯水价功能,阶梯水价和固定水价两种收费方便,可以随时转换。 15、支持磁卡收费功能。 16、支持正式发票管理功能。 17、支持发票套打功能。 18、支持操作人员权限功能。 19、支持日志管理功能。 20、支持自动备份数据库功能。 21、支持多套界面皮肤功能。 22、功能强大的财会管理和统计查询系统。 23、支持换表管理。 24、支持固定抄表。 25、支持预存结息及预存取款功能。 26、支持用户开户管理。 27、完善的短信平台能自动给用户发送短信,加强催收功能。 28、支持滞纳金减免和滞纳金最低收取标准。
2026-02-25 19:28:29 15.29MB 自来水收费
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