yolov5-服务器训练可视化

该资源包含了coco2017train或coco2017val数据集转化为可用于YoloV5训练和评估的.txt文件格式，保证正确和规范。

yolov5训练以及模型onnx转换.part1（共3部分，这是第1部分）

yolov5训练以及模型onnx转换.part2（共3部分，这是第2部分）

yolov5训练以及模型onnx转换.part3（共3部分，这是第3部分）.rar

Smart_Construction 如果帮到您请给个 star :glowing_star::glowing_star::glowing_star:，您的 star:glowing_star: 是我最大的鼓励！ 该项目是使用 YOLOv5 v2.x 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示（2021.3 上新！）： :collision::collision::collision:新增可视化界面上线啦！！！！来一波演示！！！:collision::collision::collision: 使用文档: 纯图片再来一波演示！ 指标 yolov5s 为基础训练，epoch = 50 分类 P R mAP0.5 总体 0.884 0.899 0.888 人体 0.846 0.893 0.877 头 0.889 0.883 0.871 安全帽 0.917 0.921 0.917 对应的权重文件：，提取码: b981 yolov5m 为基础训练，epoch = 100 分类 P R mAP0.5 总体 0.886 0.915 0.901 人体 0.844 0.906

yolov5_FaceMask：检测带有或不带有口罩的人。 使用YOLOv5训练

自己练习的笔记，记录一下学习过程。

此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注，共118287个txt文件

目标检测工程备份