LTE与LTE-Advanced的经典技术教材，是学习LTE物理层关键技术OFDM，MIMO的宝典。

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Sarasa[更纱黑体] sarasa-term-sc

ABSA-term-project:在Sem-eval 2014数据集上训练句子对分类任务并进行调整

混合噪声的matlab代码倾斜经验风险最小化 该存储库包含本文的实现 ICLR 2021 通常将经验风险最小化（ERM）设计为在平均损失上表现良好，这可能导致估计值对异常值敏感，泛化效果差或对子组进行不公平对待。 尽管许多方法旨在单独解决这些问题，但在这项工作中，我们通过统一的框架-倾斜的经验性风险最小化（TERM）来探索它们。 该存储库包含数据，代码和实验，以重现我们的经验结果。 我们证明了TERM可用于多种应用，例如加强子组之间的公平性，减轻异常值的影响以及处理类不平衡。 TERM不仅可以与针对这些个别问题的量身定制的现有解决方案竞争，而且还可以启用全新的应用程序，例如同时解决异常值和促进公平性。 入门 依存关系 当我们将TERM应用于各种实际应用程序时，不同应用程序的依赖关系可能会有所不同。 如果我们提到该代码基于其他公共代码库，则需要遵循这些代码库的相同设置。 否则，需要以下依赖项（最新版本将起作用）： python3 斯克莱恩 麻木 matplotlib 色彩系统 海生的 科学的 cvxpy（可选） TERM的性质 激励榜样 这些图将TERM表示为t的函数：（a）从一组2D样

LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。本文档是基于LSTM原理的简单实现，有助于理解其原理。

teraterm的キーボード，マウス，ショートカット，SSH 接続，Cygwin接続，Proxy 接続，LogMeTT Tutorial，Unicode設定，透過ウィンドウ，GNU Screenとの併用時の注意点，漢字コードの自動制御，ウィンドウサイズ変更プラグイン等 基本操作及介绍（日文文档）

PYthon自动术语提取 使用spaCy POS标记的术语提取算法的Python实现，例如C值，基本，组合基本，怪异和术语提取器。 如果您对其他ATE算法有建议，则希望在此软件包中实施该算法，并将其作为该算法所基于的论文的一个问题。 对于用Scala和Java实现的ATE软件包，请分别参见和 。 :party_popper: 安装 使用点子： pip install pyate https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.2.5/en_core_web_sm-2.2.5.tar.gz 楷模 尽管此模型

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