yolov5、rcnn、alexnet、densenet，只要你的网络调用相机延迟严重，都可以使用tensorrt抓换模型，进行加速推理，在FPS很高的情况下也能实时处理获取的帧。

tensorrt c++ 推理示例项目，支持分类网络，比如alexnet，mobileone,skipnet等轻量级网络。 环境：win10 vs2017环境，cuda11.0，亲测成功。 tensorrt库版本： TensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2 转换流程：pytorch转onnx，onnx转tensorrt引擎 python生成tensorrt引擎步骤，可以查看我的博客： https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/125382721

TensorRT-7.2.2.3.Windows10.x86_64.cuda-11.1.cudnn8.0

TensorRT-8.0.1.6.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.0.1.6 cuda==10.2 cudnn==8.2

TensorRT-8.0.1.6.Windows10.x86_64.cuda-11.3.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.0.1.6 cuda==11.3 cudnn==8.2

TensorRT-8.2.0.6.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.2.0.6 cuda==10.2 cudnn==8.2

TensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.2.1.8 cuda==10.2 cudnn==8.2

TensorRT-8.2.0.6.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.2.0.6 cuda==11.4 cudnn==8.2

TensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zip使用需要的环境： win10 x64 tensorrt==8.2.1.8 cuda==11.4 cudnn==8.2

TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.1是ubuntu18.04专用tensorrt加速安装包。