特征匹配 • 使用SIFT、Dense SIFT 和SURF 从图像中提取特征。 将这些特征应用于立体视觉匹配。 • 该项目是使用 WPF、C# 和 OpenCVSharp 的桌面应用程序。 • 该项目是南安普敦大学人工智能理学硕士“高级计算机视觉”课程的一部分。

C#，emgucv3.0.0自带的SIFT和SURF匹配算法。 如果没有积分，可以直接给我发邮件，我会直接发给你。 邮箱：1151617653@qq.com 简单介绍参考网址https://blog.csdn.net/weixin_42062353/article/details/107533653

两个经典的图像配准算法SIFT和SURF相关代码和文档。

基于SURF特征提取的图片配准matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

对经典的OpenSURFmatlab代码加入了较为详细的中文注释，以及一些算法讲解内容，对代码中的个别bug做出了改进，以使代码达到更好的普适性。 源代码来自OpenSURFmatlab版本，作者为D.Kroon， University of Twente (July 2010)，原网址为https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf-including-image-warp?s_tid=mwa_osa_a。

描述： 这个函数 OPENSURF，是 SURF（加速鲁棒特征）的一个实现。 SURF 将检测图像中的地标点，并通过对（一点点）旋转、缩放和噪声具有鲁棒性的向量来描述这些点。 它可以以与获得专利的 SIFT（尺度不变特征变换）相同的方式使用。 因此根据对应点对齐（配准）两个或多个图像（参见 example3.m），或进行 3D 重建。 执行： Surf 的这个 Matlab 实现是 Chris Evans 的 OpenSurf C# 代码的 Matlab 优化翻译，并给出了完全相同的答案。 Chris Evans 编写了最好的、结构良好的全包 SURF 实现之一。 在他的网站上，您可以找到 OpenSURF 的评估以及 C# 和 C++ 代码。 http://www.chrisevansdev.com/opensurf/ Chris Evans 允许我在（Mathworks）BSD 许

surf的c++代码实现，并完成图像配准

冲浪算法matlab代码冲浪 提升稀疏和低秩张量回归 arXiv 下载： 我们已经包含了代码的详细注释。 您可以先通过代码生成模拟数据，然后运行我们的 SURF 算法进行训练和测试。 该代码是使用 Tensorlab 工具箱为 MATLAB 编写的。 我们将很快发布一个 Python 实现。

基于surf特征提取的图像配准和拼接算法的MATLAB仿真 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。