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TensorFlow自组织图 TensorFlow 1.5和Python 3.6的Kohonen自组织映射1的实现。 提供了一个Tensorflow V2版本，该版本位于tfv2分支中。 （感谢Dragan！）这最初是基于代码，但进行了一些关键的修改： 使用TensorFlow广播语义而不是tf.pack和for循环。 输入数据应该来自Tensor而不是tf.placeholder ，从而可以与更快，更复杂的输入数据管道一起使用。 培训使用批处理算法而不是在线算法，如果您具有GPU RAM，则可以大大提高速度。 另外，因此，我添加了... 多GPU支持（对于具有多个GPU的单机，它没有多节点培训）。 Tensorboard可视化的一些摘要操作 example.py通过在3个群集玩具数据集上训练SOM来包含其用法的简单示例。 产生的u-matrix应该看起来像这样： 请注意，该示

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Matlab代码verilog 自我介绍 我来自华中科技大学。 我正在电子信息和通信学院的精英工程师班学习。 我的技能 C C ++ Java Python Swift Verilog Matlab的 现场可编程门阵列 主控板 模拟电路 数字电路 我的专案 ICDAR-2015数据集标签 LabelImg是图形图像注释工具。 使用Qt C ++和Python开发。 用户只需拖动即可使用此gui软件制作ICDAR 2015格式的数据集。 它还实现了一个ML模型来检测场景中的单词。 ICDAR2013的报告结果是： 模型 总数 总数N 总数 记起 精确 H均值 像素链接 1095 1090 704 64.30％ 64.587％ 64.44％ Seed_Cup_TextCNN 种子杯机器学习能力代码。 我们开发了CNN NLP模型，该模型可以处理产品说明的屏蔽数据并确定产品类别。 最终得分是86.04％。 例子 Matlab音乐播放器 一个简单的具有多种功能的Matlab音乐播放器：钢琴模式 WWWDC 2019奖学金（不及格） 一个快速的操场，展示了八皇后游戏的问题。 音乐展示台 一个快速