针对大口径光学元件干涉测试过程中,测试装置和干涉腔长较大,气流扰动和环境振动对移相测试过程产生影响等问题,采用一种基于二维傅里叶变换的单帧干涉图处理方法,只需要对一幅空间载频干涉条纹图进行处理即可获得待测相位,具有抗振测试的优点。对该方法的基本原理和算法过程进行分析,并对近红外大口径移相平面干涉仪中600mm口径的光学平晶进行了面形测试。实验结果表明:采用该方法所得波面峰谷值(PV)为0.112λ,波面均方根值(RMS)为0.014λ,与移相算法所得波面数据相比,波面峰谷值偏差不到(1/500)λ;波面均

本程序使用小波变换对脑电进行分组重构，获得不同频率的脑电波形

基于小波变换的图像拼接，用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像。

三维空间两坐标系相似变换（保持三个方向轴垂直，三轴方向同尺寸拉伸，平移，旋转） ———————————————————————— 功能1：7参数确定，四参数a\b\c\d可同时获取，前提是必须有≥3个点在两个坐标系中坐标已知。 功能2：给定7参数，将坐标系上的点转换到目标坐标系上。 ———————————————————————————— 资料：7参数转换原理； 资料2：由旋转角和四参数获取旋转矩阵的方法。

零电压开关准谐振半桥变换器的系统建模和研究-零电压开关准谐振半桥变换器的系统建模和研究.rar 零电压开关准谐振半桥变换器的系统建模和研究 分析了零电压开关准谐振半桥DC/DC变换器的工作原理和主电路谐振元件参数的计 算方法,推出了以MC34067芯片为控制核心的系统闭环模型,通过原理样机的实验验证,表明 计算方法和系统模型是合理正确的,为相关变换器的研究打下了良好的基础。

matlab非平稳信号噪声消除 小波变换与傅里叶变换对比

针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。

基于matlab的直线检测程序/霍夫变换/边缘检测/houghlines

5.5 符号积分变换 傅里叶变换、拉普拉斯变换和 Z 变换在许多研究领域都有着十分重要的应用，例如信 号处理和系统动态特性研究等。为适应积分变换的需要，MATLAB 提供了上述这些积分变 换的函数，当读者掌握了这些变换函数以后，就会发现使用 MATLAB 实现复杂的积分变 换是很容易的一件事情。本节的任务就是讨论这些积分变换函数的具体使用方法。 5.5.1 傅里叶变换及其反变换 1．傅里叶变换 对函数 ( )f x 进行傅里叶(Fourier)变换： ( ) ( )f f x F F w= ⇒ = 计算公式为 ( ) ( ) je dwxF w f x x ∞ − −∞ = ∫ MATLAB 提供了对函数进行傅里叶变换的函数 fourier( )，其调用格式为 (1) F = fourier(f)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为默认变量 x，返回值 F 的 参量为默认变量 w，即 ( ) ( )f f x F F w= ⇒ = ，若 ( )f f w= ，则 fourier(f)返回变量为 t 的函 数： ( )F F t= 。 (2) F = fourier(f,v)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为默认变量 x，返回值 F 的参量为指定变量 v，即 i( ) ( ) ( )e dvxf f x F F v f x x ∞ − −∞ = ⇒ = = ∫ (3) F = fourier(f,u,v)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为指定变量 u，返回值 F 的参量为指定变量 v，即 i( ) ( ) ( )e dvuf f u F F v f u x ∞ − −∞ = ⇒ = = ∫ 【例 5.29】 傅里叶正变换示例。 >> syms x w u v >> f = sin(x)*exp(-x^2); F1 = fourier(f) F1 = -i*pi^(1/2)*sinh(1/2*w)*exp(-1/4*w^2-1/4) >> g = log(abs(w)); F2 = fourier(g) F2 = fourier(log(abs(w)),w,t) >> h = x*exp(-abs(x)); F3 = fourier(h,u) F3 = -4*i/(1+u^2)^2*u >> syms x real >> k= cosh(-x^2*abs(v))*sinh(u)/v; F4 = fourier(k,v,u)

我们所要说的变换(transform)虽然是数学意义上的变换，但跟函数变换是不同的，函数变换是符合一一映射准则的，对于离散数字信号处理（DSP），有许多的变换：傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、希尔伯特变换、离散余弦变换等，这些都扩展了函数变换的定义，允许输入和输出有多种的值，简单地说变换就是把一堆的数据变成另一堆的数据的方法。