创造一颗属于你的星球 create your own planet Python源代码

基于傅里叶算子的手势识别的完整Python源代码（包含样本库） 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库） ，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了简易界面。基于傅里叶算子的手势识别的完整Python源代码（包含样本库）

SMO 算法python源代码 有兴趣了解的朋友可以下载来运行看看效果 这个是关于SVM中的优化算法

空气质量（Air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展，空间数据分析已引起广泛的注意，解决空间数据的方法也越来越完善，地理加权回归是空间分析中一种重要的方法，是对普通线性回归全局模型的扩展，将数据的地理位置嵌入到回归参数，容许局部而不是全局的参数估计。另一

Python核心编程（第三版）源代码。

我是一个Python初学者，如果这个文字小游戏写的不好，请各位大神谅解

微信运动修改器,主要是使用了乐动力的接口,因此使用前先注册乐动力.实在看不下去用这个赚钱的人.................. 代码是python写的,文件中包含exe以及源文件,\.. 各位还可以在安卓上安装qpython+requests,这样手机也能运行python了.(建议直接把UID替换为自己的,这样就不用每次都输入了) 资源分设置为5主要是防止扩散的太快,毕竟这样的漏洞不是经常能够遇到.

python 3.1.3编译器源代码,给需要的人一个参考

马尔科夫随机数生成Python源代码mcmc3.py

Malware is one of the most serious security threats on the Internet today. Unfortunately, the number of new malware samples has explosively increased: anti-malware vendors are now confronted with millions of potential malware samples per year. Consequently, many studies have been reported on using data mining and machine learning techniques to develop intelligent malware detection systems. Lots of works use different feature and different data set to train a classification model. Although they show a high percent of accuracy on their own test data, most of model become rapidly antiquated as malware continues to evolve. When using the obfuscation techniques or polymorphism techniques, they can not work very well. In this work, we propose a effective malware detection approach using data-mining techniques based on opcode, data structure and the imported libraries. We also use different classifiers and conduct some experiments to evaluate our approach. In addition, we provide empirical validation that our method is capable of detecting new unknown malware, also fresh malware collected in 2017. In addition, we use obfuscation on malware to test our model.