第2章 Python数据分析基础 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第1页。 Python数据分析基础 本章导读 在Python数据分析中，最常用的是NumPy库和Pandas库。NumPy库是Python的科学计算库，专门用来处理矩阵，其运算效率高。Pandas库是基于NumPy库的数据分析工具，能方便地操作大型数据集。本章只介绍NumPy库和Pandas库的基本功能，更多高级功能将在后续章节中进行介绍。 第2章 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第2页。 Python数据分析基础 学习目标 第2章 掌握创建NumPy数组的方法。 掌握NumPy中数组索引与切片的使用方法。 了解NumPy中数组运算的方法，以及常用的数学运算函数。 理解Pandas中两种主要的数据结构。 掌握Pandas中选取数据的方法。 掌握Pandas中修改、增加和删除数据的方法。 Python数据分析与应用案例教程-第2章--Python数据分析基础全文共79页，当前为第3页。 Python数据分析

本文是基于python的有声读物数据可视化分析，其中主要使用了python的matplotlib包以及pandas包，通过爬取数据，处理数据，最终实现可视化并完成分析，文中完成了折线图、直方图，以及他们的组合图，还有可视化最常见的词云图。属于初学者，本次也只是在校的一个期末大作业，希望在本文中能给予读者些微帮助。数据来自喜马拉雅官网，通过八爪鱼采集器抓取，个人独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，查阅资料，最终实现数据的可视化，希望能够给予大家学习，也很期待各位的指点。

一个基于Python3的程序源码和可执行文件，是一个智能Excel数据分析器，可以用来做为毕业设计，也同样可以用使得自己的上班生活更加便利。主要实现几个功能：导入Excel，提取列数据，定向筛选，多表合并。多表统计排行和生成图表。直接上传源码和可执行文件的压缩包，下载即可运行。

对 TMDB电影数据进行数据分析与可视化实战。 一、数据预处理 二、数据分析 1. 建立包含年份与电影类型数量的关系数据框 2. 数量最多的电影类型Top10 3. 各种电影类型所占比例 4. 电影关键词分析 5. 各类型电影数量随时间变化趋势 6. 电影票房与电影时长关系 7. 电影平均评分与电影时长关系 三、tmdb_5000_movies

实验五 商品评价分析 一、 实验目的 (1)了解文本分析的工具NLTK与jieba，会安装和使用这些工具 (2)掌握文本预处理的流程 (3)掌握文本情感分析，可以用NLTK分析情感倾向 (4)掌握文本相似度，可以结合NLTK与余弦相似度实现相似度分析 (5)掌握文本分类，可以结合NLTK与算法对文本进行分类 二、 实验任务 对某宝网站中某卫衣的用户评价进行简单的分析，并使用词云渲染一些关键词；用户评价分析主要包括以下操作： (1)读取“商品评价信息.csv”文件,删除重复数据。 (2)使用jieba分词工具对评价文本进行分词。 (3)删除分词结果中的停用词。 (4)使用wordcloud进行词云展示。 三、 实验步骤 1． 2． 3． 四、 实验结论 1． 2． 3．

主要介绍了详解10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python数据分析与应用：从数据获取到可视化教学PPT、教学大纲、教学设计、课后习题及答案、题库、项目源码以及13章全套教学视频等资料！

我在学习python数据分析与挖掘做的笔记，希望对你们有用！当然我上传是为了以后更好的查看与学习。里面的内容有假设检验，卡方检验，方差检验，Pearson相关系数，线性回归，以及复合分析等的相关知识点与代码。

文件包含三部分，首先是财富模拟的初始条件，其次是代码实现，最后是模拟结果截图。 模拟基于一个财富分配游戏： 房间里有100个人，每个人有100元钱，每个人每天都要拿出一元钱随机给另一个人，每个人从18岁开始游戏，一直玩到65岁退休，在约为17000天的游戏过程中，财富会如何变化？ 针对不同的初始条件进一步将模型划分为四类：第一是“基础财富模型”；第二是“不同人和富二代”；第三是“对富人征税”；第四是“努力的人会更好吗”。

这本书比韦斯.麦金尼的《Python for Data Analysis》更适合入门学习，强烈推荐。