这是一个Python函数图像工具，用于更便捷地得到各种数学函数的图像信息。
适用人群：数学爱好者，中学生
使用场景：研究数学问题（包括三角函数等）
适用系统：Windows 10及以上
其它说明：可以将它加入系统变量，运行时【Win+R】打开CMD即可快捷运行。
对于系统输出的每行信息，如“ linear function(一次函数) -> ln ”，您只需要在
“ FunctionImagekey\key> ”后输入箭头后的信息即可，如“ ln ”。区间(下界)和
区间(上界)是指函数显示出来的图像范围（包括横、纵坐标值），当然下界必须小于等于0，要不然显示会出问题（没有下面的坐标轴）。当然你也可以点击十字符号来拖动坐标系，放大镜符号可以放大指定范围。保存按钮可以保存函数图像。
2022-12-13 14:42:14
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对于一个多元函数，用最速下降法（又称梯度下降法）求其极小值的迭代格式为
其中为负梯度方向，即最速下降方向，αkαk为搜索步长。
一般情况下，最优步长αkαk的确定要用到线性搜索技术，比如精确线性搜索，但是更常用的是不精确线性搜索，主要是Goldstein不精确线性搜索和Wolfe法线性搜索。
为了调用的方便，编写一个Python文件，里面存放线性搜索的子函数，命名为linesearch.py，这里先只编写了Goldstein线性搜索的函数，关于Goldstein原则，可以参看最优化课本。
线性搜索的代码如下（使用版本为Python3.3）：
'''
线性搜索子函数
'''
import n
2022-12-12 16:36:33
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本文详细罗列归纳了Python常见数据结构，并附以实例加以说明，相信对读者有一定的参考借鉴价值。
总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。而序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
一、序列（列表、元组和字符串）
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
（
2022-12-11 17:25:25
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本文实例讲述了Python模拟简单电梯调度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
经常在公司坐电梯，由于楼层较高，是双联装的电梯，但是经常等电梯很久，经常有人骂写电梯调度算法的。回来闲来无事，自己尝试写了一个简单的。
场景很简单，每一层电梯口只有一个按钮，不区分上下，当有人按下这个键后，电梯会过来停在此层，这个人可以进去，并选择自己想去的层。电梯的调度策略也很简单，在一次向上的过程中，如果有人在下面按了键，电梯并不直接向下，而是运行到此次向上的最顶层，然后再下次向下运行的过程中去服务这个请求。
elevator.py
import time
from myque import myque
c
2022-12-10 17:44:52
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导言篇
我的python环境是：python3.6.5
这里我选择的GUI编程包是：tkinter
tkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装
tkinker相对与其他python GUI编程的包而已，是相对容易入手的
代码篇
这是系统的登录界面
import tkinter
from tkinter import messagebox
class Login(object):
def __init__(self):
# 创建主窗口,用于容纳其它组件
self.root = tkinter.Tk()
# 给主窗口设置标题内容
se
2022-12-08 19:48:15
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Python Web框架Flask实战，这门课程主要是通过代码讲解Flask应用的知识点，包括Flask安装、Flask应用程序讲解、Flask URL与视图函数的映射，通过视图函数找到对应的URL，重定向、响应Reponse以及模板渲染
2022-12-08 19:29:09
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本文为大家分享了购物商城小程序，供大家参考，具体内容如下
软件版本：python3.x
功能：实现简单购物商城
1.允许用户选择购买多少件
2.允许多用户登录，下一次登录后，继续按上次的余额继续购买
3. 允许用户查看之前的购买记录(显示购买时间)
4. 商品列表分级展示
操作：
1.默认用户，pan,li,密码为123
2.登录后需正确输入用户名和密码
3.按提示选择充值的金额
4.选择购买的商品，按q退出,按c查看易购买记录,按s查看当前已购买商品
注：file_lock.txt，username_file.txt需事先创建
代码如下：
#!/usr/bin/env python
#
2022-12-07 11:13:36
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本文实例讲述了Python分治法定义与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：
1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决
2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。
3) 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；
4) 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。
第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加；
第二条特征是应用分治法的前提它也是大多数问题可以满足的，此特征反映了递归思想的应用；
第三条特征是关键，能否利用分治
2022-12-05 19:41:22
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本文实例讲述了Python编码类型转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1：Python和unicode
为了正确处理多语言文本，Python在2.0版后引入了Unicode字符串。
2：python中的print
虽然python内部需要将文本编码转换为unicode编码来处理，而终端显示工作则由传统的Python字符串完成（实际上，Python的print语句根本无法打印出双字节的Unicode编码字符）。
python的print会对输出的unicode编码（对其它非unicode编码，print会原样输出）做自动的编码转换(输出到控制台时)，而文件对象的write方法就不会做，因
2022-12-05 18:01:58
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四元数法matlab代码（正确）平均四元数
用于正确平均多个四元数的
Python
函数。
四元数表示没有提供平均多个四元数的简单方法。
尽管在某些情况下可以使用组件平均，但这种方法有主要缺点（如下文引用的论文所述）。
这里给出的函数实现了更“数学上正确”的平均方式。
该论文还提供了一种进行加权平均（单个“每个四元数的重要性”）的方法，该方法也已实现。
原则上基于：
Markley、F.
Landis、Yang
Cheng、John
Lucas
Crasidis
和
Yaakov
Oshman。
“平均四元数。”
Journal
of
Guidance,
Control,
and
Dynamics
30,
no.
4
(2007)：1193-1197。
关联：
代码基于：
托尔加·伯达尔。
“averaging_quaternions”
Matlab
代码。
关联：
效率注意事项
与朴素的均值平均相比，这种方法在计算上是昂贵的。
如果只需要低精度（或四元数具有相似的方向），那么四元数平均可以通过简单地平均分量来完成（将需要归一化）。
不同平均法的比较：
克劳斯·格拉姆科。
“On
Av
2022-12-05 14:52:43
4KB
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