本文主要参考“运动模糊图像PSF 参数估计与图像复原研究”

psf的matlab代码基于轴心的贝塞尔光束模块模拟 该存储库将共享Lu等人的论文“具有连续可调焦深的50 Hz体积功能成像”的仿真代码。 代码已在MATLAB 2016b中编写和测试。 补充代码包含四个代码：PSFofBesselBeam_Axicon.m，maskDesign.m，demo1.m和demo2.m。 代码“ maskDesign.m”生成四个掩码，其内径和外径分别位于环的峰值幅度的1 ／ e，1 ／（5e），1 ／（10e）和1 ／（15e）。 在理想条件下，这四个掩模的透射率分别为92.4％，99.0％，99.6％和99.8％。 代码“ PSFofBesselBeam_Axicon.m”模拟物镜的掩模平面和后焦平面处的电场，轴向PSF，沿y的PSF和沿x的PSF。 代码“ demo1.m”首先使用代码“ maskDesign.m”生成4个蒙版，然后使用代码“ PSFofBesselBeam_Axicon.m”模拟相应的结果。 代码“ demo2.m”使用代码“ PSFofBesselBeam_Axicon.m”来计算具有不同镜头L2位移的PSF（请参见手稿中的图1和

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PSF ERAU寄养项目 对PSF数据进行更多的ML建模，并开发基于案例数据的儿童风险预测应用程序。 这是记录的PSF项目的延续。 在处理了很多数据之后，我决定采用一种更狭窄的方法来构建分类模型，以预测超过1个被删除的“圆形”案例。 这将意味着该孩子已被多次搬迁，而不是简单地有很多安置的情况（寄养到集体住所或其他地方）。 最初与提供此数据的公司合作时，数据科学家研究的目标之一是预测这些删除。 在此仓库中，我重做了摄取（使用2019年的新数据），并正在构建准确的分类模型，该模型可以预测孩子的移除次数是否超过1次。 我也想为希望解决这个问题的未来数据科学家很好地记录下来。 机器学习模型 总体目标：输入案例详细信息并输出预测的程序。 一个非常基本的设计。 现在有一种使用开始构建ML模型的简便方法，使用输出的数据框。 尽管名称不同，但该文件与原始存储库中的文件不同！ 它已被大量修改。 我还决

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