==================== microRNA 测序 为 microRNA 测序分析管道创建存储库 包含用于 microRNA 测序数据分析的所有自定义 linux bash 脚本、perl 脚本和 R 脚本的存储库。 为了使用提供的管道和脚本，用户应该首先参考 miRNA-seq_QC_filter.txt 文件，这将导致其他不同的脚本。 以后可能会为每个脚本添加更多的README文件，以方便用户的使用和理解。 有关我们的文章或存储库的任何查询，请联系： 北卡罗来纳州 或者 Correia, C. 或者 麦克休，DE DOI 徽章： :

csapp lab7 pipeline lab part3 CPE 7.72 满足CMU及上交软院ics课程满分标准

k8s-Pipeline自动化构建.pdf

RNA-Seq数据中circRNA的定量，差异表达分析和miRNA目标预测分析的工作流程。 介绍 nf-core / circrna是一种生物信息学流水线，用于定量，miRNA靶标预测和RNA测序数据中存在的circRNA的差异表达分析（当前支持总RNA-Seq配对末端测序数据，已映射至智人Gencode参考基因组GRCh37， GRCh38 v34）。 pipleline已以模块化方式开发，除了circRNA定量外，还允许用户选择miRNA靶标预测，差异表达分析（或两者），以促进围绕circRNA参与竞争内源RNA网络的假设。 该管道是使用构建的， 是一种工作流工具，可以以非常便携的方式跨多个计算基础架构运行任务。 它带有docker容器，使安装变得简单，结果可高度重现。 管道摘要 默认情况下， nf-core/circrna使用所有3个分析模块： circrna_discovery

gensim-sklearn-wrapper gensim 包的 scikit-learn 包装器。 通过 scikit-learn 的 Pipeline 和 GridSearchCV 类轻松使用。 目前，仅实现了潜在狄利克雷分配 (LDA) 和潜在语义索引 (LSI) 算法的 transform() 和 fit() 函数。 测试： Python 2.7.3 scikit-learn 0.15.2 麻木 1.9.1 scipy 0.14.0 gensim 0.10.2 不提供 Pip 包，因为它只是一个文件。 只需下载并导入即可开始使用。 该类的参数与 gensim 类本身中的参数相同，因此请查看 gensim 的 API 以了解参数用法。 from gensim_wrapper import LdaTransformer, LsiTransformer

URP_ShaderGraphCustomLighting：用于Shader Graph，Universal Render Pipeline的一些自定义照明功能子图

:speaker_high_volume: 在Shell作业完成时和之后播放声音 onhold是一个命令行实用程序，可让您在完成长时间的工作后播放音乐。 是命令行工具，可以在完成长时间的工作后播放声音。 这两个实用程序都将获取通过管道传输到其标准输入中的数据，并通过管道将其传输到标准输出中。 这就是说，传递到onhold和数据将直接传递回。 $ echo " Hello! " | onhold Hello ! 结果，您可以使用onhold和来构建管道。 例如，您可以下载带有的ISO，使用可视化进度，在写入/dev/null时onhold播放音乐，并在完成时使用播放声音。 $ export URL= " https://releases.ubuntu.com/20.04.1/ubuntu-20.04.1-desktop-amd64.iso " $ http " $URL " | pv | onhold | ding > /dev/null 本项目采用 ，一个包装过和 。 onhold 您可以将$ONHOLD环境变量设置为您要播放的歌曲，或者为歌曲提供-s标志。 $ ex

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配合这个博客使用：https://blog.csdn.net/AIRKernel/article/details/122073727 将encode节点生成的H264视频流，转换成YUV图像。 Pipeline的使用。

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