matlab代码粒子群算法粒子群优化 这是用Matlab编写的基本PSO算法。 该代码是矢量化的，可以选择使用并行计算工具箱。 包括演示和示例。 这是学习如何实现PSO算法的一个很好的例子，适用于大规模非线性系统参数估计的全局优化。 稍后将进行改进以提高收敛速度。

在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比较。

PIVlab - particle image velocimetry (PIV) tool with GUI.zip，这是一份

这是一个用 VBA for Excel 编写的粒子群优化工具。 易于修改以使用户能够编写自己的目标函数、约束和处理约束的方式。 根据 CC-BY-SA 4.0 许可发布

text_particle_p5 A program written by p5.js, generating fireworks with special shapes, such as characters and hearts. 利用p5.js写的一个小程序，主要是模仿烟花绽放的特效，烟花可以设定为各种形状，包括文字、心形等等。 代码架构 原理解析 烟花特效的粒子系统 烟花各种形状的实现 代码架构 home.html 这个是访问的主页，运行时直接用浏览器打开即可，推荐Edge和Chrome firework.js 利用粒子系统实现的烟花，设置烟花粒子大小、初始速度、烟花多少等等 text.js 文本处理和获得文字的像素点数组 sketch.js 绘图、设置要绽放的文字 music1.mp3 背景音乐 原理解析 烟花特效的粒子系统 用粒子系统(particle system)实现烟花

为了实现启发式优化算法的自适应参数调整， 避免算法陷入局部最优，提高算法的准确性 为解决参数识别问题，自适应模糊粒子群优化 （AFPSO）提出从自动调谐三个方面改进基本算法 参数、种群拓扑和突变特征。 刘，董，等。“使用自适应模糊粒子群优化的水轮机调节系统的精确参数估计。” 能源，第一卷。12，没有。20，MDPI AG，2019 年 10 月，第 20 页。3903，doi：10.3390/en12203903。

LibGdx 粒子编辑器 particle-editor.jar

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：粒子群工具箱 - Particle Swarm (PSO) Toolbox-beta-0.3_蚁群算法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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