可用于UnityVR开发，3D游戏开发，高清天空盒子Skybox素材，游戏环境背景素材，无水印。 让你身临其境的天空盒子，各类题材丰富，都是辛苦搜罗所得的高清exr格式，可以直接用于Unity开发，特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出，夜晚，欧式宫殿，中式园林，应有尽有，可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意，由于是高清，所以体积较大（大的可以达到500M），请下载前预留合适的空间。 使用方法： 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式， 2-创建空Material，并转换成Cube/skybox形式， 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial， 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox

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Park变换，park逆变换算法。坐标变换算法。包含.c.h文件 直接添加进工程可使用

glacial_retreat 使用国家公园管理局（National Park Service）的数据跟踪近几十年来的冰川程度和植被变化，该数据显示了1966、1998、2005和2015年39个冰川的足迹，以显示近几十年来的冰川程度变化。

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介绍 该存储库包含一个CBIR（基于内容的图像检索）系统 提取查询图像的特征，并从图像数据库中检索相似的图像 第一部分：特征提取 在此系统中，我实现了几种流行的图像功能： 基于颜色 基于纹理 基于形状 深层方法 所有功能均已模块化 功能融合 某些功能不够健壮，请转向功能融合 降维 维数的诅咒告诉我们，高维向量有时会失去距离属性 第2部分：评估 CBIR系统根据特征相似度检索图像 系统的稳健性通过MMAP（平均MAP）评估，评估公式参考 图片AP：每次命中的平均精度 depth = K表示系统将返回前K个图像 top-K中的正确图片称为匹配 AP =（hit1.precision + hit2.precision + ... + hitH.precision）/ H class1 MAP =（class1.img1.AP + class1.img2.AP + ... + class1.

小学英语 2B Unit4 In the park教案 牛津版.doc

三相对称电流通过向dq坐标轴上投影得到的Id、Iq与通过park变换得到的Id、Iq有什么区别和联系么？ - 知乎

最佳拉丁超立方体 这个项目是关于在python函数中实现Park（1994）的最佳拉丁超立方体采样算法。 该代码的文档位于src / documentation中。 要运行代码，请在外壳中使用pytask-结果将位于bld文件夹中。 该项目的核心是位于src / model_code中的latin_hypercubes.py。 它包含遵循Park（1994）算法生成最佳拉丁超立方体的功能。 在第一阶段，该算法找到最佳的中点拉丁超立方体设计（OMLhd）。 在第二阶段，它以最佳方式释放每个单元中的点，以产生最佳的拉丁超立方体设计（OLhd）。 （第二阶段仍需要执行。）