本文介绍了如何使用Pandas对数据进行复杂查询，包括增删字段、按条件查询数据等。Pandas的逻辑运算类似于Python，可以产生由布尔值组成的Series，用于判断数据是否满足逻辑表达式。通过本文的七步教程，读者可以轻松掌握Pandas数据筛选的无限可能，随心所欲地取用数据。

目录数据集介绍可视化步骤1. 导入pandas等需要的库2. 读取数据，查看基本情况3. 读取城市坐标数据4. 按省份统计人数5. 合并城市坐标数据 与 省份数据6. 绘制地图写入HTML文件，并用浏览器打开完整代码 数据集介绍 1.100000_full.json （地理位置数据集，用于绘制地理边界） 2.china_coordinates.csv （全国城市位置数据集，用于定位每个城市位置） 3.DXYArea.csv （2020-2-9全国新冠数据集） 数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/Cristiano272/123511

采用Python语言，运用pyqt5，pandas等包集成的一个桌面化提取数据的小程序 里边有简单的年份、月份、车型分类的筛选，以及数据字段的定制 数据字段定制信息支持保存

数据分析之Pandas（三）基本数据操作-附件资源

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供课后作业的，未进行相应的清洗，原始数据

64位操作系统Python2.7安装numpy，matpoltlib，pandas,scipy，安装教程在：http://blog.csdn.net/qq_20744301/article/details/79190749

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