using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using UnityEngine;
using Aliyun.OSS;
using UnityEditor;
using Aliyun.OSS.Common;
public class AliyunOss
{
// 创建OssClient实例。
OssClient client;
string endpoint = "https://oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com";
string accessKeyId = "LTAIEs3jNeemGrVB";
string accessKeySecret = "LCBXE73BHFkxwfOHVS7FOe0GBTaZVM";
string bucketName = "zhandingbo";
string objectName = "modal";
//string localFilename = "Assets/StreamingAssets";
//string outPath = "Assets/StreamingAssets"; //Application.temporaryCachePath
string localFilename = "C:/Users/11854/Desktop/modal.png";
string outPath = "Assets/StreamingAssets"; //Application.temporaryCachePath
#region 单例
private static AliyunOss mSelf = null;
public static AliyunOss Instance
{
get
{
if (mSelf == null)
{
mSelf = new AliyunOss();
}
return mSelf;
}
}
AliyunOss()
{
client = new OssClient(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);
}
#endregion
public void OssAb(string path, string name)
{
try
{
// 上传文件。
Debug.Log(path + "-----------" + objectName + path + "/" + name);
// client.PutObject(bucketName, objectName + path + "/" + name, localFilename + path + "/" + name);
// client.PutObject(bucketName, objectName , localFilename);
client.PutObject(bucketName, path, name);
Debug.Log("Oss succeeded");
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e);
throw;
}
}
}
2022-09-14 10:26:06
204KB
1
21、阿里云oss-web层实现源码
CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/126159603
- **源码说明**：（nacos的ip配置自行修改，全局变量DEV_CONFIG设置：1=zsz，2=comp，3=home）
- goods_srv/model/sql/mxshop_goods.sql：包含了建表语句
- other_import/api.json：YApi的导入文件
- other_import/nacos_config_export_user.zip：nacos的user配置集导入文件
- other_import/nacos_config_export_goods.zip：nacos的goods配置集导入文件
2022-08-10 14:05:16
1.37MB
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以前我浏览博客的时候记得别人说过，BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题。可以知道，BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类。
不过我重新查阅了一下资料，发现同样是处理二分类问题，BCELoss与CrossEntropyLoss是不同的。下面我详细讲一下哪里不同。
1、使用nn.BCELoss需要在该层前面加上Sigmoid函数。
公式如下：
2、使用nn.CrossEntropyLoss会自动
2022-07-29 11:11:55
47KB
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安卓+百度地图+OSS图片上传+导航，自己写的一些demo。免费提供新手学习下载，希望可以帮助大家，写的不好请见谅。代码使用idea开发的，直接导入就可以用了，里面东西都齐全。不需要重新下载，只需要自己申请百度key和阿里云就行
2022-07-06 02:30:07
208.85MB
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