无CP的OFDM系统中的检测算法的实现及性能分析，宫宇，唐晓晟，由于在OFDM中加入了循环前缀（CP），从而消除了由于多径时延产生的符号间干扰（ISI）。但是循环前缀的加入同时也带来了数据速率和信

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理，在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计，得到信道的先验统计信息，进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真，验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性，并在误码率方面，带来更好的系统性能。

基于训练序列的时域S&C算法，N=256，载波频偏为10.4倍的子载波间隔。传输距离为100km的情况下，光信噪比为1dB、9dB、15dB和无穷大时，S&C定时估计曲线。

在非连续OFDM（NC-OFDM）系统中，授权用户会受到感知用户带外泄漏功率的干扰。为了在保护授权用户通信性能的前提下高效利用机会频谱，采用时域加窗的方法，研究了不同窗函数下感知用户对授权用户的干扰问题，分析了窗函数参数、授权用户频谱位置和频谱占用率等系统参数对加窗技术抑制带外干扰性能的影响，并给出了NC-OFDM系统中最优窗的类型。仿真结果表明：针对不同的授权用户频谱位置和频谱占用率参数，时域加窗的方法均可有效降低感知用户对授权用户的干扰。

针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比（PAPR）影响系统性能，而传统的选择性映射（SLM）解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点，在研究映射和限幅算法的基础上，提出了一种S L M-C联合算法，该算法利用选择性映射方法和限幅方法在性能上互补的特性来降低P A P R.Matlab仿真结果表明，该联合算法有效地降低了OFDM系统的峰均比，且具有复杂度低，易实现等优点。

ofdm仿真,完整的仿真软件，matlab编写的例程，有较好的仿真效果。

仿真包括编码，调制，IFFT，上下变频，高斯信道建模，FFT，PAPR抑制，各种同步，解调和解码等模块，并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。

在频率选择性衰落信道下，由于符号间干扰(ISI)的存在，利用循环前缀(CP)的最大似然正交频分复用(OFDM)系统同步算法性能较差．首先，通过改善循环前缀“集相关”特性存在的缺陷，提出了一种新的定时度量函数．利用无符号间干扰区间内的采样点，对相隔OFDM符号长度的两个数据块进行相关运算．其次，提出新的检测函数，在由定时度量函数最大值和循环前缀长度确定的区间内，搜索检测函数的最大值，得到定时偏移估计值，完成定时同步．仿真结果表明，在频率选择性衰落信道下，与已有算法相比，本算法定时偏移估计值期望更接近理想值，

为解决在多径环境下，部分正交频分复用(OFDM)子载波可能遭受深衰落而导致系统性能严重下降的问题，该文提出了一种准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)编码的OFDM系统。在该系统中，编码后的校验比特被映射到更高阶的星座图中，并在迭代译码中采用Group Shuffled消息传递调度。根据码字比特映射方式的不同，利用基于Group Shuffled置信传播的密度演进的高斯近似对QC-LDPC码进行了优化。加性．高斯白噪声和Rayleigh衰落信道下的仿真结果表明，该系统具有更好的纠错性能和更快的译码收敛速度

OFDM系统的仿真测试，matlab2018及以上使用