一本优秀的多元统计分析的英文教材，可供初学者入门, 又能使有较深基础的人受益。有基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法

Applied Multivariate Statistical Analysis 6E【课后习题答案】

应用多元统计分析,做机器视觉，计算机视觉的朋友应该会用到

关于多元统计的基础教科书： Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnsonand Dean W. Wichern 。这本书没有特别追求数学上的深度，而是以通俗易懂的方式讲述主要的基本概念，读起来很舒服，内容也很实用。对于Linear regression,factor analysis,principal component analysis (PCA), andcanonical component analysis (CCA)这些Learning中的基本方法也展开了初步的论述。 之后就可以进一步深入学习贝叶斯统计和Graphical models。

Unsupervised pre-training of a Deep LSTM-based Stacked Autoencoder for Multivariate time Series forecasting problems Alaa Sagheer

利用图遍历知识和马尔科夫链进行相似矩阵转换去查找多元时间序列中的数据异常论文

Convolutional Neural Networks for Multivariate Time Series Classification using both Inter- & Intra- Channel Parallel Convolutions G. Devineau

通俗易懂的方式讲述主要的基本概念，读起来很舒服，内容也很实用。对于Linear regression, factor analysis, principal component analysis (PCA), and canonical component analysis (CCA)这些Learning中的基本方法也展开了初步的论述。

This book is cassical book in data analysis application and will be useful for those who are engaging in AI and DL.

Applied Multivariate Statistical Analysis 6th Edition Pearson New International Edition Author: Richard A. Johnson 文字版