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使用python-mip模块进行建模求解

这是我的一个课程作业，实现了体数据可视化显示中的Ray casting（光线跟踪）经典算法。本程序简单易懂，对于理解算法有很好的帮助。里面实现了如下三种方法，同时内附测试体数据。下载后点击release文件夹中exe文件即可看到效果。 一、基于表面光照的三维显示方法（SSD）。基本原理：三维物体表面的检测隐含在光线跟踪处理中，在给定的表面条件满足时，光线停止，同时在光线与物体相交处计算表面法线方向矢量，然后利用光照模型计算亮度值，赋给相应的绘制值，形成光照效果的三维表面显示； 二、最大值投影方法（MIP）。基本原理：将所有体素沿视线方向投影到相应像素中的体素的最大值作为最终像素的值，主要应用于MRA 和Ultrasound 中；三、数字重建透视成像（DRR）。基本原理：与MIP 相类似，在遍历光线的过程中将光线路径上的图像值进行累加，又称为数字重建透视成像。

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这是我翻译的MIPS汇编语言的快速排序的代码，欢迎大家学习交流

支持百度主动推送，MIP推送，熊掌推送 如果数据库无法导入，可以执行上面的命令行

基于MIP神经网络分类器的OCR字符识别，内含训练图片和识别图片

cplex 12.4用于求解规划问题（线性规划、二次规划及混合整数规划问题），该工具箱可以在MATLAB平台下运行，可以结合yalmip工具箱使用。