本文建立了Atanassov直觉模糊（简称A-IF）集之间的包含度量的公理定义。 不同的A-IF算子，尤其是A-IF蕴涵器，构造了几种A-IF包含度量，并提出了一些新的方法来度量A-IF集之间的相似度。 此外，从A-IF包含量度获得的相似度量度满足正常相似度量度的性质。 然后，我们通过谓词逻辑概念定义兼容性度量，并构造几个函数来度量直觉t范数的兼容性。

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Sivak-Max30102-SPO2-OLED-测量 二手的ESP32，MAX30102传感器和OLED。 库：U8g2lib.h MAX30102.h algorithm_by_RF.h BLE2902.h BLEDevice.h BLEServer.h BLEUUID.h BLEUtils.h 参见 带有原始资源的GITHUB： : 廉价的中国模块需要对示例进行一些更改  for(i=0;i<BUFFER_SIZE;i++)  {    while(digitalRead(oxiInt)==1);  //wait until the interrupt pin asserts    maxim_max30102_read_fifo( (aun_ir_buffer+i),(aun_red_buffer+i));  //read from MAX30102 FIFO

相似度 量化两条任意曲线之间的差异 在这种情况下的曲线是： 由独立数据点离散化 从头到尾有序 考虑以下两条曲线。 我们要量化数值曲线与实验曲线的差异。 请注意，两条曲线中同时没有应力或应变值。 另外，一条曲线比其他曲线具有更多的数据点。 在理想情况下，数值曲线将与实验曲线完全匹配。 这意味着两条曲线将直接出现在彼此的顶部。 我们的相似性度量将返回彼此重叠的两条曲线之间的零距离。 方法涵盖 该库包括以下方法来量化两条曲线之间的差异（或相似性）： 部分曲线映射x （PCM）方法：匹配两条曲线之间的子集区域[1] 面积法x ：一种用于计算2D空间中两条曲线之间的面积的算法[2] 离散Frechet距离y ：两条曲线之间的最短距离，在该距离上，您可以非常快地独立沿着每条曲线行驶（（狗问题）[3、4、5、6、7、8] 曲线长度x方法：假定曲线的唯一真实自变量是曲线从原点开始的弧长距离[9

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几何测度论的经典之作。对学习几何的同学很有帮助。

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对语音降噪、语音增强后的信号做质量评估

Authors Krishna B. Athreya Soumendra N. Lahiri Copyright 2006 Publisher Springer-Verlag New York DOI 10.1007/978-0-387-35434-7 This is a graduate level textbook on measure theory and probability theory. The book can be used as a text for a two semester sequence of courses in measure theory and probability theory, with an option to include supplemental material on stochastic processes and special topics. It is intended primarily for first year Ph.D. students in mathematics and statistics although mathematically advanced students from engineering and economics would also find the book useful. Prerequisites are kept to the minimal level of an understanding of basic real analysis concepts such as limits, continuity, differentiability, Riemann integration, and convergence of sequences and series. A review of this material is included in the appendix.

测度论经典教材，英文版。大家看着办吧。。。。