MATLAB 疲劳驾驶检测。输入视频，分帧，人脸定位，人眼睛定位，睁眼闭眼识别，计算闭眼率，根据算法进行判别。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶分析。通过眼部的检测来判别，可以扩展为眼睛，嘴巴的综合检测。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测（GUI，技术文稿），带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

MATLAB疲劳驾驶检测，专注度分析，通过视频分帧，计算闭眼的帧数，跟总帧数相除，如果大于一定比例就是疲劳，还可以做成眼睛跟嘴巴多个特征检测的疲劳度分析，那个难度大点，带GUI框架。

MATLAB的疲劳驾驶检测

MATLAB疲劳检测。输入自己的视频，分帧，定位人脸，定位眼睛，统计黑色像素比，利用perclos统计睁闭度，从而统计是否疲劳。matlab，需要具备一定编程基础。

本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。

MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。 原理说明： 本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。

本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。可应用于疲劳驾驶汽车检测，教室专注力检测，是否打瞌睡等场景。需二次开发，有一定编程基础。

MATLAB疲劳检测perclos定理,该课题基本内容 :本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。算法原理 :视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果