小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序,数据是excel形式的,直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释,初学者一看就懂,很容易换成自己的数据或是修改相关参数。
理论描述:小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)能够同时在低频和高频带内对信号进行分解,并自适应地确定不同频段上信号的分辨率,且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多,分辨率越高,包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率,可用来评估信号的复杂性,可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。
适用人群:信号处理,机器学习,深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。
本代码为matlab代码,在matlab2020上编写。