基于MATLAB的口罩检测。因为口罩是穿戴于脸部，因此先进行人脸定位，分割，再进行口罩检测。口罩是疫情过后新起的课题，因为课题具有新颖性质，参考资料等相对比较少。

matlab口罩识别代码openreview_lungtumouriclr2018 COMP 551 最终项目：从 ICLR 2018 中复制一篇论文。 JVZ 团队 以下存储库包含用于重现 ICLR 2018 年会议提交结果的代码：肺肿瘤定位和使用 ALEXNET 和自定义 CNN 进行识别 dicom2png.m ：将原始下载的 LIDC-IDRI 数据集转换为 PNG 图像的文件夹，按患者 ID 排序，并使用每个切片的 SOP ID 进行重命名。 convertLabels.m ：将数据集中的 xml 标签转换为 Matlab Map 对象，通过其 SOP 对每个切片进行索引，并包括标记为结节的每个像素的矩阵。 然后脚本为每个切片创建相应的图像掩码，其中 0 对应于良性组织，1 对应于标记的结节。 此脚本利用 Wouter Falkena 的 xml2struct 实现（请参阅包含的许可证文件）。 像素标签结果保存为 pixelmap.mat。 buildDatastore.m ：构建一个数据存储对象，索引 PNG 文件夹中的所有切片，并使用由 convertLabels.m 生

MATLAB口罩穿戴识别。先人脸定位，分割，再检测口罩，分割，预处理等，matlab，需要具备一定编程基础。属于新兴课题。

该课题为基于面部的人数统计系统，在MATLAB平台，带有GUI界面。实时分割出人脸，并且计数，将分割到的人脸进行单独地显示出来。可识别戴口罩，也可以识别非戴口罩。还可以二次开发成口罩识别系统，尤其是20年疫情情况下，结合该时代背景，是一个很不错，有创新的选题。

MATLAB口zhao识别系统。先进行人脸定位，裁剪人脸，因为口罩是在人脸部位的。人脸定位+颜色定位的方法，带GUI界面。